Details
Title | Модели проактивного информационного обеспечения процессов принятия решений в системах административного управления: научный доклад: направление подготовки 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника» ; направленность 09.06.01_02 «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)» |
---|---|
Creators | Потапова Анастасия Викторовна |
Scientific adviser | Волкова Виолетта Николаевна |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2022 |
Collection | Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция |
Subjects | Принятие решений; миварный подход; экспертные системы; алгоритмы логического вывода; mivar approach; expert systems; logical inference algorithms |
UDC | 519.816 |
Document type | Scientific report |
File type | Other |
Language | Russian |
Level of education | Graduate student |
Speciality code (FGOS) | 09.06.01 |
Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Rights | Текст не доступен в соответствии с распоряжением СПбПУ от 11.04.2018 № 141 |
Record key | ru\spstu\vkr\17955 |
Record create date | 11/2/2022 |
В данной работе были разработаны методические основы создания систем поддержки принятия решений в системах административного управления для задач предоставления государственных услуг населению, новизной которых является использование миварного подхода. Разработана модель оценки ключевых факторов, оказывающих наибольшее влияние на конечную вероятность принятия положительного решения, основанную на использовании методов информационной теории А. А. Денисова. Предложены модели оптимизации на графах для поиска маршрута логического вывода при принятии решений.
In this paper, the methodological foundations for the creation of decision support systems in administrative management systems for the tasks of providing public services to the population, the novelty of which is the use of the mivar approach, were developed. A model has been developed for assessing the key factors that have the greatest impact on the final probability of making a positive decision, based on the use of the methods of A. A. Denisov's information theory. Optimization models on graphs for finding the route of logical inference when making decisions are proposed.