Развитие систем компьютерного зрения позволяют существенно расширить области их применения. В частности, имеется возможность конструирования оптических датчиков с возможностью на основе анализа изображений получать различные численные значения. Одной из возможных сфер применения оптических датчиков является оценка качества жидкостей на наличие различных примесей. Актуальность темы работы обосновывается тем, что в ее результате были разработаны методы и их программная реализация для детектирования примесей в жидкостях на основе обработки фотоизображений, что позволило с высокой точностью и быстротой определять уровень загрязнения жидкости нефтяными продуктами в режиме реального времени, без применения лабораторных исследований. Применение методов обработки изображений может позволить анализировать количественный и качественный состав содержания примесей по их светопропускной способности, цвету, а также по форме в режиме реального времени. Это может позволить сократить время проведения измерений, а также создавать системы динамического анализа качества жидкостей.

The development of computer vision systems can significantly expand the scope of their application. In particular, it is possible to design optical sensors with the ability to obtain various numerical values based on image analysis. One of the possible areas of application of optical sensors is assessing the quality of liquids for the presence of various impurities. The relevance of the topic of the work is justified by the fact that as a result, methods and their software implementation were developed for detecting impurities in liquids based on photo image processing, which made it possible to determine the level of contamination of a liquid with petroleum products in real time with high accuracy and speed, without the use of laboratory tests. The use of image processing methods can make it possible to analyze the quantitative and qualitative composition of impurity content by their light transmittance, color, and shape in real time. This can make it possible to reduce the time of measurements, as well as create systems for dynamic analysis of the quality of liquids.