Электроэнцефалография (ЭЭГ) позволяет исследовать функциональное состояние головного мозга. Для нахождения различных количественных диагностических критериев применяются математические методы обработки массива данных и современные программные пакеты. В данной работе, с помощью метода корреляционных отношений продемонстрированы статистически значимые отличия межканальных взаимодействий ЭЭГ у здоровых испытуемых и у пациентов с депрессией, шизофренией и болезнью Альцгеймера. Корреляционные отношения способны объективно оценить взаимосвязь между биоэлектрическими сигналами с разных отведений ЭЭГ при любой математической модели (линейной или нелинейной). Помимо этого, с помощью корреляционных отношений удалось установить направленность связи между отведениями. Данный подход может стать основой для определения уникальных количественных маркеров различных нервно-психических расстройств.

Electroencephalography (EEG) allows you to analyze the functional state of the brain. Researchers are using mathematical methods for processing an array of data and modern software packages in order to find various quantitative diagnostic criteria. In this work, using the method of correlation ratios, were demonstrated statistically significant differences in interchannel EEG interactions in healthy subjects and those suffering from depression, schizophrenia and Alzheimer's disease. Correlation ratios can objectively evaluate the properties of connections between bioelectric signals from different EEG leads using any of their mathematical model (linear or nonlinear). The direction of the connections between the leads was also established. This approach could become the basis for determining unique quantitative markers of various neuropsychiatric disorders.