Details

Тема выпускной квалификационной работы: «Кластерный и эконометрический анализ финансовых показателей отрасли транспорта». Целью работы является анализ финансовых показателей отрасли транспорта. Были решены следующие задачи: - изучить актуальнось исследования нормативных значений финансовых показателей; - исследовать инструменты вычисления нормативных значений финансовых показателей; - изучить кластерный анализ, как инструмент вычисления нормативных значений финансовых показателей; - изучить факторы, влияющие на формирование финансовых показателей; - разработать методику вычисления нормативных значений финансовых показателей с помощью инструмента кластерного анализа; - описать методику проведения эконометрического анализа. - провести кластерный анализ финансовых показателей методом DBSCAN; - провести эконометрический анализ финансовых показателей. Актуальность темы обусловлена необходимостью компаниям проводить анализ финансовых результатов для принятия обоснованных управленческих решений. Источниками информации выступили данные отечественной и зарубежной научно-исследовательской литературы, официальных Интернет-ресурсов и аналитических агентств. Предложена методика кластерного анализа методом DBSCAN позволяющая определят пороговые значения финансовых показателей, характерных для анализируемой отрасли. Рассмотрен эконометрический анализ для определения факторов, влияющих на финансовый результат предприятия. Анализ, обработка данных, проведение кластерного и эконометрического анализа осуществлялась с использованием программного обеспечения в среде разработки Jupiter Notebook 6.0.3 с помощью использования языка программирования Python v 3.8.3.

Topic of the final qualifying work: “Cluster and econometric analysis of financial indicators of the transport industry.” The purpose of the work is to analyze the financial indicators of the transport industry. The following tasks were solved: - study the relevance of research into standard values of financial indicators; - explore tools for calculating standard values of financial indicators; - study cluster analysis as a tool for calculating standard values of financial indicators; - study the factors influencing the formation of financial indicators; - develop a methodology for calculating standard values of financial indicators using a cluster analysis tool; - describe the methodology for conducting econometric analysis. - conduct cluster analysis of financial indicators using the DBSCAN method; - conduct an econometric analysis of financial indicators. The relevance of the topic is due to the need for companies to analyze financial results to make informed management decisions. The sources of information were data from domestic and foreign scientific research literature, official Internet resources and analytical agencies. The sources of information were data from domestic and foreign research literature, official Internet resources and analytical agencies. A cluster analysis technique using the DBSCAN method was proposed, which allows determining the threshold values of financial indicators characteristic of the industry being analyzed. Econometric analysis is considered to determine the factors influencing the financial result of the enterprise. Analysis, data processing, cluster and econometric analysis were carried out using software in the Jupiter Notebook 6.0.3 development environment using the Python v 3.8.3.