Details
Title | Обеспечение пожарной безопасности объектов с использованием элементов искусственного интеллекта на основе нейронных сетей: научный доклад: направление подготовки 20.06.01 «Техносферная безопасность» ; направленность 20.06.01_03 «Пожарная и промышленная безопасность (по отраслям)» |
---|---|
Creators | Доронин Александр Сергеевич |
Scientific adviser | Андреев Андрей Викторович |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Инженерно-строительный институт |
Imprint | Санкт-Петербург, 2024 |
Collection | Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция |
Subjects | пожарная безопасность; искусственный интеллект; машинное обучение; свёрточные нейронные сети; FDS; безопасность; системы пожарной автоматики; системы пожарной сигнализации; пожарные извещатели; ложные срабатывания; fire safety; artificial intelligence; machine learning; convolutional neural networks; security; fire automation systems; fire alarm systems; fire detectors; false alarms |
Document type | Scientific report |
File type | Other |
Language | Russian |
Level of education | Graduate student |
Speciality code (FGOS) | 20.06.01 |
Speciality group (FGOS) | 200000 - Техносферная безопасность и природообустройство |
Rights | Текст не доступен в соответствии с распоряжением СПбПУ от 11.04.2018 № 141 |
Additionally | New arrival |
Record key | ru\spstu\vkr\33877 |
Record create date | 9/27/2024 |
Проблема пожаров является актуальнойв современном обществе, так как они приводят к гибели людей, материальному ущербу, а также вызывают значительные социальные и экономические последствия. Для раннего обнаружения пожара и начала своевременного оповещения людей о пожаре в зданиях и сооружениях устанавливаются системы пожарной автоматики -совокупность взаимодействующих систем пожарной сигнализации, передачи извещений о пожаре, оповещения и управления эвакуацией людей, противодымной вентиляции, установок автоматического пожаротушения и иного оборудования автоматической противопожарной защиты, предназначенных для обеспечения пожарной безопасности объекта.Анализа статистических данных по пожарам в период с 2017 по 2021 года в Российской Федерации позволяют сделать вывод, что число пожаров и количество пострадавших остается на высоком уровне, несмотря на существующие системы оповещения и сдерживания пожаров. Это указывает на то, что текущие меры и системы недостаточно эффективны и требуют усовершенствования.
The problem of fires is relevant in modern society, as they lead to loss of life, material damage, and also cause significant social and economic consequences. For early detection of fire and timely notification of people about a fire in buildings and structures, fire automatic systems are installed - a set of interacting fire alarm systems, transmission of fire notifications, notification and control of evacuation of people, smoke ventilation, automatic fire extinguishing systems and other automatic fire protection equipment designed to ensure fire safety of the facility. Analysis of statistical data on fires in the period from 2017 to 2021 in the Russian Federation allows us to conclude that the number of fires and the number of victims remains high, despite the existing fire warning and containment systems. This indicates that current measures and systems are not effective enough and require improvement.