Details

Исследование посвящено изучению свойств нелинейной динамики нейронной активности, лежащих в основе механизмов обработки информации в сетях мозга. Описано влияние структурных характеристик нейронной сети на формирование как устойчивых локализованных состояний и физиологической аттракторной динамики, так и неустойчивых динамических режимов, связанных с эпилептогенезом. Разработана новая модель возникновения рецептивных полей и локализованных состояний, основанная на влиянии внутренней геометрии гиперболических сетей на нейронную динамику.

This study focuses on the properties of nonlinear dynamics of neuronal activity underlying information processing in brain networks. Particular attention is given to how the structural characteristics of neural networks shape the emergence of both stable localized states and physiological attractor dynamics, as well as unstable regimes associated with epileptogenesis. A novel model is proposed for the emergence of receptive fields and localized states, based on the impact of the intrinsic geometry of hyperbolic networks on neuronal dynamics.