Details

Title Моделирование влияние социально-экономических факторов на уровень преступности регионов России: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.05 «Статистика» ; образовательная программа 01.04.05_01 «Моделирование и анализ больших данных в экономике»
Creators Малышева Юлия Геннадьевна
Scientific adviser Авдуевская Екатерина Алексеевна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2025
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Document type Master graduation qualification work
File type Other
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 01.04.05
Speciality group (FGOS) 010000 - Математика и механика
Rights Текст не доступен в соответствии с распоряжением СПбПУ от 13.06.2017 г. № 91
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\34858
Record create date 7/2/2025

Целью работы является моделирование и анализ влияния социально-экономических показателей на уровень преступности регионов РФ В ходе выполнения работы были решены следующие задачи: 1. Изучено понятие и сущность преступности как угрозы экономической безопасности регионов. 2. Проведён анализ отечественных и зарубежных источников по теме моделирования влияния социально-экономических факторов на уровень преступности. 3. Систематизированы результаты анализа методов моделирования влияния социально-экономических факторов на уровень преступности. 4. Разработать методику исследования влияния социально-экономических факторов на уровень преступности на примере регионов Российской Федерации. 5.Апробирована предложенную методику исследования влияния социально-экономических факторов на уровень преступности на примере регионов Российской Федерации. 6.Разработаны практические рекомендации на основе полученных результатов. В процессе исследования обработка и моделирование данных осуществлялась с помощью языка программирования Python и сопутствующих библиотек в среде для разработки и выполнения программного кода в облаке GoogleColab. Главными результатами исследования является выявление значимых факторов таких, как расходы на здравоохранение и население, среднедушевые расходы, выпуск обучающихся со средним образованием, нагрузка на врачей.

The aim of the work is to model and analyze the influence of socio-economic indicators on the crime rate in the regions of the Russian Federation. The following tasks were accomplished during the work: 1. The concept and nature of crime as a threat to the economic security of regions were studied. 2. An analysis of domestic and foreign sources on modeling the influence of socio-economic factors on crime rates was conducted. 3. The results of the analysis of methods for modeling the influence of socio-economic factors on crime rates were systematized. 4. A methodology for investigating the influence of socio-economic factors on crime rates was developed, using the regions of the Russian Federation as a case study. 5. The proposed methodology for investigating the influence of socio-economic factors on crime rates was tested using the regions of the Russian Federation as an example. 6. Practical recommendations based on the obtained results were developed. During the research, data processing and modeling were carried out using the Python programming language and related libraries within the GoogleColab cloud-based development and code execution environment. The main results of the study are the identification of significant factors, such as Healthcare and population expenditures, Per capita expenditure, Number of secondary school graduates and Physician workload.