Details

Исследование направлено на анализ текущей ситуации и потенциала торговли энергией между Китаем и Россией, оценку осуществимости механизма валютных расчетов «энергетический валютный мост» на основе энергетических данных и изучение его влияния на двусторонние экономические отношения и мировую валютную систему. Конкретные задачи включают: 1. Систематически оценивать уровень развития торговли энергоносителем между Китаем и Россией; 2. Анализ факторов, влияющих на торговлю энергоресурсами; 3. Построение модели расчета обменного курса для «энергетического валютного моста». Для расчета весовых коэффициентов энергетических показателей в рамках этого исследования инновационно используется метод расчета веса энтропии (EWM) и анализа чувствительности ( SA). Использование языка программирования " Python" и статистического программного обеспечения "Stata" в качестве инструментов анализа. Основные достижения работы по оценке квалификации выпускников включают: 1. Использовать три торговых индекса для уточнения взаимодополняемости и тесной связи торговли энергоресурсами между Китаем и Россией; 2. Анализировать влияющие факторы с использованием модели гравитации торговли, рассчитывать индекс торгового потенциала и разъяснять, что потенциал огромен. 3. Построение модели обменного курса "энергетический валютный мост" на основе энергетических показателей и получение нового обменного курса с помощью метода расчета веса энтропии и анализа чувствительности. Научная новизна этих исследований заключается в: 1. Была предложена новаторская концепция "энергетического валютного моста"; 2. Инновационно применять метод энтропической массы и метод анализа чувствительности для расчета весовых коэффициентов.

The research aims to analyze the current situation and potential of energy trade between China and Russia, evaluate the feasibility of the "energy currency Bridge" currency settlement mechanism based on energy data, and explore its impact on bilateral economic relations and the global monetary system. The specific tasks include: 1. Systematically evaluate the development level of energy trade between China and Russia; 2. Analyze the factors influencing energy trade; 3. Build an exchange rate calculation model for the "Energy Currency Bridge". This research innovatively adopts the Entropy Weight Method (EWM) and Sensitivity Analysis (SA) to calculate the weight coefficients of energy indicators. Use the "Python" programming language and the "Stata" statistical software as the analysis tools. The main achievements of the graduate qualification appraisal work include: 1. Use three trade indices to clarify the complementarity and close connection of energy trade between China and Russia; 2. Analyze the influencing factors by using the trade gravity model, calculate the trade potential index, and clarify that the potential is huge. 3. Build an "energy currency bridge" exchange rate model based on energy indicators, and obtain a new exchange rate through entropy weight method and sensitivity analysis. The scientific novelty of this research lies in: 1. The concept of "energy currency bridge" was innovatively proposed; 2. Innovatively apply the entropy weight method and sensitivity analysis method to calculate the weight coefficients.