Details

Исследование направлено на оптимизацию управления изменениями в ИТ-инфраструктуре методологии ITIL. Основное внимание уделено разработке автоматизированного подхода к объединению данных о конфигурационных единицах из разнородных систем, что позволяет сократить трудозатраты и повысить точность формирования запросов на изменения. Цель работы — создание и внедрение программного решения. Методология исследования включает теоретический анализ и практическую реализацию. Применены системный анализ для декомпозиции ИТ-ландшафта, моделирование существующих процессов, сравнительная оценка технологических подходов и эмпирическое тестирование через A/B-эксперимент. Теоретической основой послужили принципы модели диффузии инноваций Роджерса, теория ограничений Голдратта и стандарты ITIL 4. Практическая часть выполнена на материалах компании «Газпромнефть-ИТО» с использованием реальных данных. Результатом стало программное решение, разработанное на стеке технологий PHP Laravel, MS SQL Server и современных веб-инструментов. Внедрение системы позволило сократить время формирования запросов на изменения, уменьшить количество ошибок в данных и снизить долю ручных операций. Проведенное исследование подтвердило гипотезу о том, что специализированные решения консолидации данных эффективнее готовых платформ с учетом регуляторных и экономических требований. Полученные результаты создают основу для дальнейшего развития системы, включая внедрение методов машинного обучения. Работа вносит вклад в практику автоматизации ITIL-процессов.

The study focuses on optimizing the change management process in corporate IT infrastructure within the ITIL framework. The research centers on developing an automated approach to consolidating configuration item data from heterogeneous systems, reducing labor intensity, and improving the accuracy of change requests. The objective is to create and implement a software solution that enables data integration, verification, and visualization to support decision-making. The research methodology combines theoretical analysis and practical implementation. The study employs system analysis for IT landscape decomposition, process modeling, comparative evaluation of technological approaches, and empirical A/B testing. The theoretical foundation includes Rogers Diffusion of Innovations theory, Goldratt’s Theory of Constraints, and ITIL 4 standards. The practical part is based on real-world data from Gazpromneft-ITO, utilizing actual operational datasets. The outcome is a software solution built on PHP Laravel, MS SQL Server, and modern web tools. Implementation demonstrated reduced RFC processing time, fewer data errors, and decreased manual operations. The study confirms the hypothesis that custom data consolidation solutions better meet regulatory and economic requirements compared to off-the-shelf platforms. The results provide a foundation for further system development, including machine learning integration. This work contributes to the automation of ITIL processes, offering an efficient tool for IT landscape management.