Details
Title | Экономическое обоснование цифрового рекомендательного сервиса по принятию ценовых решений в сфере нефтепродуктов: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.04.01_30 «Экономика ИТ и бизнес-анализ» |
---|---|
Creators | Алексеев Владимир Ермакович |
Scientific adviser | Кравченко Валентина Витальевна |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли |
Imprint | Санкт-Петербург, 2025 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | Other |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 38.04.01 |
Speciality group (FGOS) | 380000 - Экономика и управление |
Rights | Текст не доступен в соответствии с распоряжением СПбПУ от 13.06.2017 г. № 91 |
Additionally | New arrival |
Record key | ru\spstu\vkr\35064 |
Record create date | 7/4/2025 |
Объект – ООО «Автоматика-сервис», предмет – процесс управления ИТ-проектами на предприятии нефтегазового сектора, включая разработку и экономическое обоснование применения гибридной методологии управления на примере ИТ-проекта «G-Price Manager». Тема: «Экономическое обоснование цифрового рекомендательного сервиса по принятию ценовых решений в сфере нефтепродуктов». Целью работы является разработка теоретических положений и практических рекомендаций по выбору и применению гибридной методологии управления ИТ-проектами для повышения их экономической эффективности на предприятиях нефтегазового сектора. Были предложены и обоснованы: 1. Гибридная методология управления ИТ-проектами, интегрирующая элементы классического подхода, гибких методологий Agile, принципов структурной декомпозиции работ, метода критического пути и включающая механизм «Contract-First». 2. Алгоритм оценки степени неопределенности требований к компонентам ИТ-проекта, позволяющий выбирать оптимальный управленческий подход для каждого компонента. В ходе работы были использованы следующие программные продукты: 1. Microsoft Word – использован с целью написания ВКР, формирования таблиц и общей структуры работы. 2. Microsoft Excel - использован с целью расчетов экономических показателей проекта, анализа чувствительности и сравнения эффективности предложенных методологий. 3. Microsoft Project - использован для планирования проекта по методологии Waterfall и последующего моделирования применения гибридной методики ГУП.
The object is Automatika-Service LLC, the subject is the IT project management process at an enterprise in the oil and gas sector, including the development and economic justification for the use of a hybrid management methodology using the example of the G-Price Manager IT project. Topic: «Economic justification of a digital recommendation service for making price decisions in the field of petroleum products». The aim of the work is to develop theoretical provisions and practical recommendations on the selection and application of a hybrid methodology for managing IT projects to improve their economic efficiency in the oil and gas sector. Have been proposed and justified: 1. Hybrid IT project management methodology that integrates elements of the classical approach, Agile Agile methodologies, principles of structural decomposition of work, the critical path method and includes the "Contract-First" mechanism. 2. An algorithm for assessing the degree of uncertainty of the requirements for the components of an IT project, which allows choosing the optimal management approach for each component. In the course of the work, the following software products were used: 1. Microsoft Word – used for the purpose of writing research papers, forming tables and the general structure of the work. 2. Microsoft Excel - used to calculate the economic indicators of the project, analyze sensitivity and compare the effectiveness of the proposed methodologies. 3. Microsoft Project - used for project planning using Waterfall methodology and subsequent modeling of the application of the hybrid GUP methodology.