Details
| Title | Зеленое финансирование как инструмент обеспечения устойчивого развития в странах - членах БРИКС: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 38.03.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.03.01_05 «Мировая экономика: финансовые рынки и институты» |
|---|---|
| Creators | Егорова Майя Михайловна |
| Scientific adviser | Гутман Светлана Семеновна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2025 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Document type | Bachelor graduation qualification work |
| File type | Other |
| Language | Russian |
| Level of education | Bachelor |
| Speciality code (FGOS) | 38.03.01 |
| Speciality group (FGOS) | 380000 - Экономика и управление |
| Rights | Текст не доступен в соответствии с распоряжением СПбПУ от 13.06.2017 г. № 91 |
| Additionally | New arrival |
| Record key | ru\spstu\vkr\38429 |
| Record create date | 9/23/2025 |
Целью работы является исследование роли зеленого финансирования в обеспечении устойчивого развития стран БРИКС. Были решены задачи: 1. Выявление факторов и оценка их влияния на рынок зеленых облигаций по странам. 2. Исследование взаимосвязи показателя благосостояния и факторов устойчивого развития на уровне регионов РФ. 3. Анализ взаимосвязи индекса устойчивого развития с фондовым бенчмарком. 4. Выявление отраслевых лидеров по ESG-критериям и оценка влияния ESG-факторов на финансовые показатели компании (на примере ПАО «Татнефть»). 5. Определение уровня риска привлечения зеленого финансирования в странах БРИКС. 6. Разработка рекомендаций по управлению рисками использования зеленых облигаций в странах БРИКС. Актуальность темы обусловлена следованию глобальной повестки устойчивого развития, необходимостью адаптации финансовых механизмов для снижения экологического ущерба и повышения благосостояния. Источниками информации выступили законодательные акты, данные государственной статистики, корпоративная отчетность, научные публикации, аналитические материалы международных организаций и интернет-ресурсы. Результаты работы могут быть использованы регуляторами для разработки мер поддержки зеленого финансирования, эмитентами при формировании зеленых портфелей, а также инвесторами для оценки ESG-рисков инструментов устойчивого развития. При работе были использованы такие цифровые технологии, как пакет Microsoft, облачная платформа Google Colab для программирования на Python.
The aim of the work is to study the role of green finance in ensuring the sustainable development of the BRICS countries. The tasks have been solved: 1. Identification of factors and assessment of their impact on the green bond market by country. 2. Study of the relationship between the indicator of well-being and factors of sustainable development at the regional level of the Russian Federation. 3. Analysis of the relationship between the sustainability index and the stock benchmark. 4. Identification of industry leaders according to ESG criteria and assessment of the impact of ESG factors on the companys financial performance (using the example of PJSC Tatneft). 5. Determining the risk level of attracting green financing in the BRICS countries. 6. Development of recommendations on risk management of the use of green bonds in the BRICS countries. The relevance of the topic is due to following the global agenda of sustainable development, the need to adapt financial mechanisms to reduce environmental damage and improve well-being. The sources of information were legislative acts, government statistics, corporate reports, scientific publications, analytical materials from international organizations, and online resources. The results of the work can be used by regulators to develop measures to support green financing, by issuers in the formation of green portfolios, as well as by investors to assess the ESG risks of sustainable development instruments. Digital technologies such as the Microsoft package and Googles Colab cloud platform for Python programming were used in the work.