Details
| Title | Использование методов машинного обучения для оценки защищённости гетерогенных компьютерных сетей и выявления инцидентов информационной безопасности в них: научный доклад: направление подготовки 10.06.01 «Информационная безопасность» ; направленность 10.06.01_01 «Методы и системы защиты информации, информационная безопасность» |
|---|---|
| Creators | Зубков Евгений Альбертович |
| Scientific adviser | Зегжда Дмитрий Петрович |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2025 |
| Collection | Научные работы аспирантов/докторантов ; Общая коллекция |
| Subjects | Машинное обучение ; Системное программное обеспечение ; Информация — Защита ; кибербезопасность ; киберустойчивость ; киберфизическая система ; Марковский процесс ; уязвимость ; cybersecurity ; cyber resilience ; cyber-physical system ; Markov process ; vulnerability |
| UDC | 004.85 ; 004.45 ; 004.056 |
| Document type | Scientific report |
| Language | Russian |
| Level of education | Graduate student |
| Speciality code (FGOS) | 10.06.01 |
| Speciality group (FGOS) | 100000 - Информационная безопасность |
| Rights | Текст не доступен в соответствии с распоряжением СПбПУ от 11.04.2018 № 141 |
| Additionally | New arrival |
| Record key | ru\spstu\vkr\39413 |
| Record create date | 11/6/2025 |
Научно-квалификационная работа посвящена исследованию проблем кибербезопасности обобщенных киберфизических систем (КФС). В ходе исследования была предложена модель жизненного цикла программного обеспечения (ПО), построенная в виде непрерывного Марковского процесса, в котором выполняется учет публикуемых и общедоступных уязвимостей; методика оценки защищенности ПО, используемого на объектах КФС; метод оценки устойчивости КФС, основанный на методике оценки защищенности ПО, в отношении целенаправленных атак. Предложенный метод позволяет эффективно оценивать состояние устойчивости как конкретного объекта КФС, так и всей КФС в целом, за счет точечного механизма проведения оценки.
The scientific and qualification work focuses on the study of cybersecurity issues in cyber-physical systems (CPS). During the research, a software lifecycle model based on a continuous Markov process was proposed. This model is based on a method that takes into account published vulnerabilities. A methodology for assessing the security of software used in these systems and a method for evaluating their stability have been developed. The method allows for an effective assessment of both individual systems and the entire CPS through a point-based evaluation mechanism.
