Details

Title Маркетинг в социальных сетях в условиях кризиса в сфере легкой промышленности: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.02 «Менеджмент» ; образовательная программа 38.04.02_26 «Маркетинговые коммуникации и рыночная аналитика» = Social Media Marketing in the Time of Crisis in the Light Industry
Creators Кочуева Екатерина Александровна
Scientific adviser Тихонов Дмитрий Владимирович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2026
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Document type Master graduation qualification work
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 38.04.02
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
Rights Текст не доступен в соответствии с распоряжением СПбПУ от 13.06.2017 г. № 91
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\40114
Record create date 4/20/2026

Работа посвящена разработке и апробации подхода к антикризисному маркетингу в социальных сетях для малых предприятий легкой промышленности, испытывающих давление со стороны маркетплейсов и рост стоимости привлечения клиентов. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Систематизация тенденций и выявление эффективных инструментов антикризисного маркетинга в социальных сетях применительно к легкой промышленности. 2. Комплексный анализ проблемного поля ООО «АНСЭ». 3. Диагностика эффективности текущих маркетинговых каналов компании с фокусом на социальную сеть «ВКонтакте». 4. Разработка комплекса маркетинговых мероприятий по оптимизации маркетинговой деятельности в социальной сети «ВКонтакте». 5. Апробация ключевых элементов разработанного комплекса мероприятий на практике и оценка их эффективности путем расчета ключевых показателей. 6. Обобщить результаты разработки в форме практического подхода. Работа выполнена на материалах ООО «АНСЭ». В ходе исследования применялись методы теоретического анализа, качественного исследования (глубинные интервью), маркетингового аудита, а также натурного эксперимента (A/B-тест рекламных гипотез). Результаты: выявлен критический рост CAC (до 8992 руб.) при падающем ROMI (до -13%). Разработан и апробирован проактивный подход, включающий ценностный контент, микротаргетинг, коллаборации и CRM-прогрев. Его внедрение снизило CAC на 57,4% (до 3835 руб.) и обеспечило ROMI на уровне 289%. Для достижения данных результатов были использованы следующие информационные технологии и программное обеспечение: Яндекс Wordstat, СПАРК-Интерфакс, Яндекс Метрика, рекламный кабинет «ВКонтакте», Senler, TGStat.

The work is devoted to the development and testing of a proactive approach to crisis marketing in social media for small manufacturing enterprises in the light industry, which are under pressure from marketplaces and rising customer acquisition costs. Research objectives: 1. Systematization of key trends and identification of effective anti-crisis marketing tools on social media for the light industry. 2. Comprehensive analysis of the problem area of ANSE. 3. Assessment of the effectiveness of the companys current marketing channels, with a focus on the VKontakte social network. 4. Development of a marketing campaign to optimize marketing activities on VKontakte. 5. Testing key elements of the developed campaign in practice and evaluating their effectiveness by comparing key indicators with the results of the previous period. The research is based on materials from the eco-fur coat manufacturer ANSE. Methods used include theoretical analysis, qualitative research (in-depth interviews), marketing audit, and a natural experiment (A/B testing of advertising hypotheses). Results: A critical increase in CAC (to 8992 RUB) was identified when using traditional tactics. A proactive approach was developed and tested, including value based content, micro-targeting, collaborations, and CRM nurturing. Its implementation reduced CAC by 57.4% (to 3835 RUB) and achieved an ROMI of 289%. Information technologies and software used: Yandex Wordstat, SPARK-Interfax, Yandex Metrica.