Details

Предметом исследования является многомерная бедность населения Российской Федерации. Цель работы - оценка многомерной бедности населения РФ на региональных данных за 2021-2024 гг. и выявление факторов, связанных с ее проявлениями. Информационную базу составили данные Росстата, ЕМИСС и статистических сборников «Регионы России. Социально-экономические показатели». Методология исследования включает описательную статистику, корреляционный анализ, регрессионное моделирование, панельные модели с фиксированными и случайными эффектами, диагностику регрессионных моделей и иерархическую кластеризацию. В результате установлено, что бедность регионов РФ имеет многомерную структуру: доходная недостаточность, здоровье, структура потребления, занятость, образование и жилищные условия формируют разные типы региональных различий. Наиболее устойчивые результаты получены для уровня монетарной бедности. Результаты могут применяться для мониторинга региональной бедности и разработки адресных мер социальной политики.

The subject of the research is multidimensional poverty. The purpose of the thesis is to assess multidimensional poverty in the Russian Federation using regional data for 2021–2024 and to identify factors associated with its manifestations. The research is based on data from Rosstat, EMISS and the statistical yearbooks “Regions of Russia. Socio-Economic Indicators”. The methodology includes descriptive statistics, correlation analysis, regression modelling, fixed and random effects panel models, regression model diagnostics and hierarchical clustering. The results show that poverty in Russian regions has a multidimensional structure: income deprivation, health, consumption patterns, employment, education and housing conditions form different types of regional differences. The most stable results are obtained for monetary poverty. The results can be used to monitor regional poverty and develop targeted social policy measures.