Details

Целью работы является совершенствование методического подхода к нормированию финансовых показателей на основе кластерного анализа для установления дифференцированных нормативных интервалов. Задачи исследования: - выявление ограничений традиционных нормативов и обоснование применения кластерного анализа как инструмента дифференцированного нормирования финансовых показателей; - разработка алгоритма кластеризации предприятий по совокупности финансовых коэффициентов; - эмпирическая апробация разработанного алгоритма на выборке предприятий, определение новых нормативных интервалов по каждому коэффициенту; - апробация новых нормативов на предприятии отрасли и разработка на основе анализа мероприятий по повышению эффективности его финансовой деятельности. Актуальность темы обусловлена необходимостью преодоления ограничений универсальных финансовых нормативов и внедрения дифференцированного подхода к оценке и управлению на основе кластерного анализа, позволяющего разрабатывать обоснованные целевые ориентиры для однородных групп хозяйствующих субъектов. В процессе исследования и сбора данных для формирования выборки была использована справочно-аналитическая система «СПАРК». Анализ и обработка данных осуществлялась с использованием программного обеспечения «KNIME Analytics Platform». В результате исследования были разработаны новые нормативы финансовых коэффициентов для отрасли под кодом ОКВЭД-2 46.33, проведен анализ ООО «Нева Милк» на основе разработанных нормативов и предложены мероприятия по повышению эффективности его финансовой деятельности.

The aim of the work is to improve the methodological approach to normalising financial indicators based on cluster analysis for establishing differentiated normalisation intervals. Research objectives: - identifying the limitations of traditional benchmarks and substantiating the application of cluster analysis as a tool for differentiated normalisation of financial indicators; - developing an algorithm for clustering enterprises based on a set of financial ratios; - empirical testing of the developed algorithm on a sample of enterprises, determining new normalisation intervals for each ratio; - approbation of the new benchmarks on an enterprise in the industry and, based on the analysis, developing measures to improve the efficiency of its financial activities. The relevance of the topic is due to the need to overcome the limitations of universal financial benchmarks and to introduce a differentiated approach to assessment and management based on cluster analysis, which makes it possible to develop well-founded target benchmarks for homogeneous groups of economic entities. In the process of research and data collection for forming the sample, the SPARK reference and analytical system was used. Data analysis and processing were carried out using the KNIME Analytics Platform software. As a result of the research, new benchmarks for financial ratios were developed for the industry with OKVED-2 code 46.33, an analysis of Neva Milk LLC was carried out based on the developed benchmarks, and measures were proposed to improve the efficiency of its financial activities.