Details

Целью магистерской работы является разработка рекомендаций по развитию АСУМО на МЛСП «Приразломная» и оценка экономической эффективности проекта с учетом производственных ограничений. Были решены следующие задачи: - изучены основы теории ограничений в управлении производством; - проанализированы подходы к управлению добычей нефти и АСУ нефтегазовой отрасли; - изучены концепция и принципы работы АСУМО; - проанализирована действующая система управления добычей нефти; - выявлены и оценены производственные ограничения; - обосновано внедрение и развитие АСУМО; - определены направления дальнейшего развития системы. Актуальность темы обусловлена необходимостью повышения эффективности шельфовой добычи, где управление ограничениями позволяет сокращать производственные потери. Источниками информации выступили ТЗ на АСУМО, ЕДТ на развитие АСУМО, данные финансово-экономической модели, а также научные публикации. В работе классифицированы ограничения производственной цепочки, оценено их влияние на недобор добычи, разработана финансово-экономическая модель и проведен анализ чувствительности NPV к структуре капитальных вложений.

The purpose of the master’s thesis is to develop recommendations for ASUMO development at the Prirazlomnaya platform and to assess the project’s efficiency, taking into account production constraints. The following tasks were completed: - the theory of constraints in production management was studied; - oil production management and automated systems were analyzed; - the concept and principles of ASUMO were studied; - the existing production management system was analyzed; - production constraints were identified and assessed; - the implementation and development of ASUMO were justified; - further system development directions were identified. The relevance of the topic is determined by the need to improve offshore production efficiency, where automated constraint management reduces production losses. The information sources included the Terms of Reference for ASUMO, the Unified Requirements Document, model data, and scientific publications. The thesis classifies production chain constraints, assesses their impact on production shortfall, develops a financial and economic model, and performs NPV sensitivity analysis to the CAPEX structure.