Details

Целью работы является разработка модели управления омниканальными коммуникациями по привлечению молодых специалистов на карьерные мероприятия. Были решены следующие задачи: - изучены теоретические основы продвижения карьерных мероприятий; - проведен анализ деятельности ООО «ФТ»; - оценено текущее состояние системы продвижения мероприятий; - разработана модель управления коммуникациями; - проведена оценка эффективности разработанной модели. Актуальность темы обусловлена необходимостью перехода от разрозненного управления каналами продвижения к управлению омниканальным путем молодого специалиста на основе данных о его поведении, этапах воронки участия и результатах коммуникационных воздействий. Источниками информации выступили данные отечественной и зарубежной научно-исследовательской литературы, официальных Интернет-ресурсов и аналитических агентств. В результате работы разработана data-driven модель, включающая целевой блок, структуру обезличенных данных, KPI-контур, сегментацию аудитории, алгоритм применения и правила принятия управленческих решений. Апробация модели проведена на агрегированных обезличенных данных промо-кампаний ООО «ФТ» за два сезона. Результаты исследования могут применяться маркетинговыми агентствами и организациями, продвигающими карьерные мероприятия для студентов, выпускников и молодых специалистов.

The aim of the thesis is to develop a model for managing omnichannel communications aimed at attracting young professionals to career events. The following tasks were completed: - the theoretical foundations of career event promotion were studied; - the activities of LLC “FT” were analyzed; - the current state of the event promotion system was assessed; - a communication management model was developed; - the effectiveness of the developed model was evaluated. The relevance of the topic is determined by the need to move from fragmented management of promotion channels to data-driven management of the young professional’s omnichannel journey, based on behavioral data, participation funnel stages, and the results of communication impacts. The sources of information included Russian and foreign academic research literature, official Internet resources, and analytical agency reports. As a result of the study, a data-driven model was developed, including a target-setting block, an anonymized data structure, a KPI framework, audience segmentation, an application algorithm, and management decision-making rules. The model was tested using aggregated anonymized data from LLC “FT” promotional campaigns over two seasons. The results of the study can be applied by marketing agencies and organizations promoting career events for students, graduates, and young professionals.