Details
| Title | Программное средство для моделирования, конфигурирования и анализа сетевых характеристик рабочих мест сотрудников компании: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_04 «ИТ - инфраструктура предприятия» = A software tool for modeling, configuring, and analyzing network characteristics of company employee workstations |
|---|---|
| Creators | Елисеев Никита Валентинович |
| Scientific adviser | Воскобойников Сергей Петрович |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2026 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Document type | Master graduation qualification work |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 09.04.04 |
| Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| Rights | Текст не доступен в соответствии с распоряжением СПбПУ от 13.06.2017 г. № 91 |
| Additionally | New arrival |
| Record key | ru\spstu\vkr\45498 |
| Record create date | 9/10/2026 |
Цель выпускной квалификационной работы – разработка метода, направленного на повышение эффективности и скорости моделирования, и конфигурирования рабочих мест сотрудников компании в офисном пространстве. Разработка метода основана на автоматизации процесса загрузки и выгрузки данных о рабочих местах, с поддержкой визуального отображения рабочих мест на схеме офиса. В рамках работы описана архитектура метода и проведена оценка его эффективности. Разработанное программное решение было апробировано экспериментально и продемонстрировало повышение скорости моделирования рабочих мест офисного пространства более чем в 10 раз. В связи с этим, предлагаемый метод может быть использован в работе, что позволит значительно оптимизировать деятельность в рамках вопроса моделирования и конфигурирования и анализа сетевых характеристик рабочих мест сотрудников.
The development of the method is based on automating the process of loading and unloading workstation data, with support for the visual display of workstations on an office layout. The work describes the architecture of the method and evaluates its effectiveness. The developed software solution was experimentally tested and demonstrated an increase in the speed of modeling office space workstations by more than 10 times. In this regard, the proposed method can be used in practice, which will significantly optimize activities related to the modeling, configuration, and analysis of the network characteristics of employee workstations.