Details

Title Изучение противоопухолевой активности полимерных наноформ диоксадэта в эксперименте: выпускная квалификационная работа магистра: направление 19.04.01 «Биотехнология» ; образовательная программа 19.04.01_01 «Бионанотехнология» = Study of the Antitumor Activity of Polymeric Nanoforms of Dioxadet in an Ex-periment
Creators Балтабаев Тамерлан
Scientific adviser Жилинская Надежда Тарасовна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт биомедицинских систем и биотехнологий
Imprint Санкт-Петербург, 2026
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Document type Master graduation qualification work
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 19.04.01
Speciality group (FGOS) 190000 - Промышленная экология и биотехнологии
Rights Текст не доступен в соответствии с распоряжением СПбПУ от 13.06.2017 г. № 91
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\45742
Record create date 9/10/2026

Цель исследования — изучить противоопухолевую активность поли-мерных наноформ диоксадэта в экспериментальных моделях. В работе обоснована актуальность применения полимерных наноформ как систем адресной доставки противоопухолевых препаратов, позволяющих повысить биодоступность, обеспечить контролируемое высвобождение веще-ства и снизить токсическое действие на здоровые ткани. Исследована активность диоксадэта, инкапсулированного в наночасти-цы на основе поли(этиленгликоля) с поли(ε-капролактоном), на модели лим-фоидной лейкемии L1210 у мышей DBA. Также изучены наноформы диокса-дэта с полилизином и mTERT миРНК на модели эпидермоидной карциномы лёгких Льюис у мышей C57Bl/6. Установлено, что полимерные наноформы диоксадэта проявляют выра-женную противоопухолевую активность. На модели L1210 дозы 10, 15 и 20 мг/кг были сопоставимы по эффективности с субстанцией диоксадэта 5 мг/кг, но характеризовались меньшей токсичностью. На модели карциномы Льюис наиболее выраженный эффект отмечен для наноформы диоксадэта в дозе 15 мг/кг. Полученные результаты подтверждают перспективность разработки по-лимерных наноформ диоксадэта для повышения эффективности и безопасно-сти противоопухолевой терапии. При выполнении литературного обзора использовались следующие ба-зы данных eLIBRARY.RU, Elsevier ScienceDirect, Scopus, PubMed, PubChem, MDPI – Publisher of Open Access Journals, MDPI – Publisher of Open Access Journals, cyberleninka. Статистическую обработку экспериментальных дан-ных осуществляли с использованием пакета программ Microsoft Excel, GraphPad Prism версии 8.0.

The aim of the study was to investigate the antitumor activity of polymeric nanoforms of dioxadet in experimental models. The work substantiates the relevance of using polymeric nanoforms as sys-tems for targeted delivery of antitumor drugs, allowing improved bioavailability, controlled release of the active substance, and reduced toxic effects on healthy tissues. The activity of dioxadet encapsulated in nanoparticles based on poly(ethylene glycol) and poly(ε-caprolactone) was studied using the L1210 lym-phoid leukemia model in DBA mice. Nanoforms of dioxadet with polylysine and mTERT microRNA were also studied using the Lewis lung epidermoid carcinoma model in C57Bl/6 mice. It was found that polymeric nanoforms of dioxadet exhibit pronounced anti-tumor activity. In the L1210 model, doses of 10, 15, and 20 mg/kg were compa-rable in efficacy to the dioxadet substance at a dose of 5 mg/kg, but were charac-terized by lower toxicity. In the Lewis carcinoma model, the most pronounced ef-fect was observed for the dioxadet nanoform at a dose of 15 mg/kg. The obtained results confirm the prospects of developing polymeric nanoforms of dioxadet to improve the efficacy and safety of antitumor therapy. The following databases were used to perform the literature review: eLi-brary.RU, Elsevier ScienceDirect, Scopus, PubMed, PubChem, MDPI – Publisher of Open Access Journals, MDPI – Publisher of Open Access Journals, Cyber-leninka. Statistical processing of experimental data was carried out using the Mi-crosoft Excel software package and GraphPad Prism version 8.