Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: Read Download (11.8 Mb) Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
Обратная и нулевая последовательности, переменные составляющие активной мощности в нейтральном проводе, которое появляется в трехфазных системах, вызваны несбалансированными нагрузками. Эти компоненты являются обычной причиной увеличения потерь энергии и снижения качества энергии. В работе представлен метод, уменьшения числа однофазных устройств для компенсации асимметрии, основанный на новом подходе к оптимиза-ции несимметричного режима работы в трехфазных система. Симметричные составляющие, которые появляются в несбалансированных системах, рассматриваются как целевые функции для многокритериальной оптимизация. Для многокритериальной оптимизации исполь-зован генетический алгоритм с недоминируемой сортировкой II (NSGA-II). Предложен новый подход оценивания целевых функций в трёхфазных системах, позволяющий значительно снизить необходимый объем вычислений и перейти к оцениванию целевых функций в реальном масштабе времени.
the unbalanced loads cause the negative and zero sequences, the temporary variation of active power in the neutral wire that appears in three-phase systems. These components there are usual cause of the increasing energy losses and decreasing the quality of energy. This paper has presented a method, which focuses on the reducing the number of one-phase devices for compensation asymmetry, based on a novel approach to the optimization of the unbalanced operating mode in three-phase power systems. The components, which appear in unbalanced systems, are considered as goal-functions for the multi-objective optimization. For multi-objective optimization, we used a genetic algorithm with non-dominated sorting (NSGA-II). A new approach is proposed for estimating target functions in three-phase systems. This approach allows us to significantly reduce the necessary amount of calculations and proceed to the estimation of objective functions in real time.
Usage statistics
Access count: 67
Last 30 days: 13 Detailed usage statistics |