Details

Title: Методическое и инструментальное обеспечение автоматизации управления инновационным потенциалом предприятия: научный доклад: направление подготовки 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника» ; направленность 09.06.01_04 «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)»
Creators: Цыбуляк Анастасия Николаевна
Scientific adviser: Культин Никита Борисович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция
Subjects: инновации; система управления; инновационный потенциал предприятия; инновационная система; innovations; management automation; enterprise innovative potential; innovative system
LBC: 65.291.551
Document type: Scientific report
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.06.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Annotation

Для учета инновационной составляющей предприятия разработана методика расчета инновационного потенциала предприятия. Предлагается модель автоматизации управления инновационным развитием предприятия на основе инновационного потенциала. Применение предложенных методики и модели позволит сократить ресурсные затраты на учет инноваций и стратегическое прогнозирование, повысить точность расчета инновационного потенциала предприятия, обеспечить «обучаемость» системы принятия решений, переход к цифровизации управленческих процессов предприятия.

The method for calculating the innovative potential of the enterprise has been developed for taking into account the innovative component of the enterprise. The model of management automation for enterprise innovative development is proposed on the basis of innovative potential. Using of proposed model will allow to reduce the consumption of resources for accounting innovations and strategic forecasting, increase the computational accuracy of enterprise potential, provide "learning" of decision-making system and the conversion to deeper digitalization of management processes at the enterprise.