Details

Предмет исследования. Методы объединения данных функциональной нейровизуализации и алгоритмы их асимметричной обработки для решения обратной задачи магнито- и электроэнцефалографии. Цель работы. Cоставление аналитического обзора методов обработки данных нейровизуализации для демонстрации возможностей снижения погрешностей оценки величины активности источников сигналов мозговой активности, полученных традиционными методами магнито- и электроэнцефалографии с использованием совместной обработки данных магнито- и электроэнцефалографии и данных функциональной ближней инфракрасной спектроскопии или функциональной магнито-резонансной томографии. Метод. Теоретический анализ уравнений, описывающих обратную задачу магнито-электроэнцефалографии, критический обзор литературы, содержащей примеры использования мультимодальных данных при решении обратной задачи магнито- и электроэнцефалографии. Основные результаты. Определены способы использования априорной информации о мозговой активности при решении обратной задачи магнито- и электроэнцефалографии. Доказана необходимость применения асимметричного подхода к обработке мультимодальных данных для снижения погрешности оценки пространственного распределения мозговой активности. Практическая значимость. Результаты данной статьи могут быть полезны при проектировании систем мультимодальной нейровизуализации, а также при использовании таких систем.

Subject of study. Methods for fusing functional neuroimaging data and algorithms for their asymmetric processing to solve subsequent problems of magnеto- and electroencephalography. Aim of study. Generalization and systematization in the form of analytical review methods that combine the processing of neuroimaging data to provide the ability to improve the results of solving magneto- and electroencephalography problems using data obtained by functional near-infrared spectroscopy and functional magnetic resonance imaging. Method. Theoretical analysis of equations describing the inverse problem of magnеtoelectroencephalography, review of literature containing examples of the use of multimodal data in solving the inverse problem of magnito- and electroencephalography. Main results. Methods for using a priori information about brain activity when solving the inverse problem of magneto- and electroencephalography are determined. The necessity of using an asymmetric approach to multimodal data processing has been proven to reduce the error in estimating the spatial distribution of brain activity. Practical significance. The results of this article may be useful in the design of multimodal neuroimaging systems, as well as in the use of such systems.