Details
| Title | Курс теории вероятностей и математической статистики. — Курс теории вероятностей и математической статистики, 2028-07-01 |
|---|---|
| Creators | Севастьянов, Б. А. |
| Imprint | Москва, Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2019 |
| Collection | ЭБС "PROFобразование" ; Общая коллекция |
| Subjects | математическая статистика ; вероятностное пространство ; случайная величина ; производящая функция ; доверительный интервал ; теория вероятностей |
| UDC | 510 |
| LBC | 22.1 |
| Document type | Tutorial |
| Language | Russian |
| Rights | Гарантированный срок размещения до 01.07.2028 (автопролонгация); Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Record key | RU2fPROFSPO2f97366 |
| Record create date | 9/10/2026 |
В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу. В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра – Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы. Настоящее издание предназначено для студентов образовательных организаций среднего профессионального образования.