Electronic Documents Search

Documents found: 1

  • Comparison and selection of radiomic and deep convolutional features for improving the accuracy of CT-image texture classification // Информатика, телекоммуникации и управление. – 2024. – Т. 17, № 2. — С. 62-70

    Creators Shariaty F.; Pavlov V. A.; Surakov M. U.
    Imprint 2024
    Collection Общая коллекция
    Subjects Вычислительная техника; Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника; Здравоохранение. Медицинские науки; Пульмонология; CT images; computed tomography; ctextures of CT images; radiological signs; deep convolutional signs (medicine); CT diagnostics; lung cancer diagnosis; КТ-изображения; компьютерная томография; текстуры КТ-изображений; радиомические признаки; глубокие сверточные признаки (медицина); КТ-диагностика; диагностика рака легких
    UDC 004.41/42; 616.24/25
    LBC 32.973-018; 54.12
    Document type Article, report
    File type PDF
    Language English
    DOI 10.18721/JCSTCS.17206
    Rights Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Creators

...

Scientific adviser

...

Publication year

...

Digital publication year

...

Publisher

...

Collection

...

Subjects

...

Document type

...

Language

...

Access

...

Level of education

...

Speciality code (FGOS)

...

Speciality code (OKSO)

...

Speciality code (OKSVNK)

...

Speciality group (FGOS)

...

Speciality group (OKSO)

...

Speciality group (OKSVNK)

...

Journal/newspaper

...