Electronic Documents Search

Documents found: 1

1

Модели машинного обучения для нахождения значений ненаблюдаемых параметров, описывающих центральность, при столкновениях различных ядер в энергетическом диапазоне от 40 до 200 ГэВ // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Физико-математические науки. – 2023. – Т. 16, № 2. — С. 121-131

Creators	Лобанов А. А.; Бердников Я. А.; Митранкова М. М.
Imprint	2023
Collection	Общая коллекция
Subjects	Физика; Элементарные частицы; машинное обучение; ненаблюдаемые параметры; ультрарелятивистские ядра; нуклон-нуклонные столкновения; центральность параметров; столкновение ядер (физика); многослойные перцептроны; machine learning; unobservable parameters; ultrarelativistic kernels; nucleon-nucleon collisions; centrality of parameters; collision of nuclei (physics); multilayer perceptrons
UDC	539.12
LBC	22.382
Document type	Article, report
File type	PDF
Language	Russian
DOI	10.18721/JPM.16211
Rights	Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

pdf, 0.4 Mb

1