Electronic Documents Search

Documents found: 1

  • Integrating quantitative and convolutional features to enhance the efficiency of pathology classification in CT imaging // Информатика, телекоммуникации и управление. – 2023. – Vol. 16, № 4. — С. 60-69

    Creators Shariaty F.; Caiqin H.; Pavlov V. A.; Duan L.; Zavjalov S. V.; Pervunina P. T.; Ying W.
    Imprint 2023
    Collection Общая коллекция
    Subjects Вычислительная техника; Распознавание и преобразование образов; Здравоохранение. Медицинские науки; Медицинская радиология и рентгенология; computed tomography; computed tomography images; classification of pathologies in images; convolutional signs; radiomics; machine learning; genetic data; компьютерная томография; изображения компьютерной томографии; классификации патологий на изображениях; сверточные признаки; радиомика; машинное обучение; генетические данные
    UDC 004.93; 615.849
    LBC 32.973-018.2; 53.6
    Document type Article, report
    File type PDF
    Language English
    DOI 10.18721/JCSTCS.16406
    Rights Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Creators

...

Scientific adviser

...

Publication year

...

Digital publication year

...

Publisher

...

Collection

...

Subjects

...

Document type

...

Language

...

Access

...

Level of education

...

Speciality code (FGOS)

...

Speciality code (OKSO)

...

Speciality code (OKSVNK)

...

Speciality group (FGOS)

...

Speciality group (OKSO)

...

Speciality group (OKSVNK)

...

Journal/newspaper

...