Electronic Documents Search

Documents found: 23

1
2
3

Сравнение численных решений краевой задачи методами машинного обучения: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» ; образовательная программа 01.03.02_01 «Математическое моделирование и искусственный интеллект»

Creators	Сусоров Максим Анатольевич
Scientific adviser	Музалевский Алексей Витальевич
Organization	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Imprint	Санкт-Петербург, 2023
Collection	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects	краевая задача; дифференциальные уравнения; численной решение; машинное обучение; нейронный сети; «глубокий» метод Ритца; «глубокий» метод Галеркина; численный анализ; сравнение численных методов; boundary value problem; differential equations; numerical solution; machine learning; neural networks; Deep Ritz method; Deep Galerkin method; numerical analysis; comparison of numerical methods
Document type	Bachelor graduation qualification work
File type	PDF
Language	Russian
Level of education	Bachelor
Speciality code (FGOS)	01.03.02
Speciality group (FGOS)	010000 - Математика и механика
DOI	10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-4088
Rights	Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

pdf, 3.3 Mb

Исследование методов машинного обучения для решения двухточечной краевой задачи: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» ; образовательная программа 01.03.02_01 «Математическое моделирование и искусственный интеллект»

Creators	Трощенков Иван Сергеевич
Scientific adviser	Музалевский Алексей Витальевич
Organization	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Imprint	Санкт-Петербург, 2023
Collection	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects	машинное обучение; краевые задачи; нейронные сети; метод Deep Ritz; точность решения; machine learning; boundary value problems; neural networks; Deep Ritz method; solution accuracy
Document type	Bachelor graduation qualification work
File type	PDF
Language	Russian
Level of education	Bachelor
Speciality code (FGOS)	01.03.02
Speciality group (FGOS)	010000 - Математика и механика
DOI	10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-4069
Rights	Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

pdf, 1.8 Mb

Анализ и прогнозирование ценовой динамики фондового рынка с помощью методов машинного обучения: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» ; образовательная программа 01.03.02_04 «Биоинформатика»

Creators	Веселый Дмитрий Витальевич
Scientific adviser	Баженов Александр Николаевич
Organization	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Imprint	Санкт-Петербург, 2023
Collection	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects	машинное обучение; программирование; нейросети; фондовый рынок; LSTM; XGBoost; ARIMA; machine learning; programming; neural networks; stock market
Document type	Bachelor graduation qualification work
File type	PDF
Language	Russian
Level of education	Bachelor
Speciality code (FGOS)	01.03.02
Speciality group (FGOS)	010000 - Математика и механика
DOI	10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-4583
Rights	Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

pdf, 1.9 Mb

Фаззинг тестирование исходного кода с применением нейронных сетей для обнаружения программных уязвимостей: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» ; образовательная программа 01.03.02_02 «Системное программирование»

Creators	Фисюк Алексей Юрьевич
Scientific adviser	Беляев Сергей Юрьевич
Organization	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Imprint	Санкт-Петербург, 2023
Collection	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects	фаззинг тестирование; нейронные сети; градиентный спуск; покрытие кода; American Fuzzy Loop (AFL); Tensorflow; Keras; Linux; fuzzing; neural networks; gradient descent; test coverage
Document type	Bachelor graduation qualification work
File type	PDF
Language	Russian
Level of education	Bachelor
Speciality code (FGOS)	01.03.02
Speciality group (FGOS)	010000 - Математика и механика
DOI	10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-4625
Rights	Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

pdf, 0.8 Mb

Построение модели машинного обучения для сегментации медицинских изображений в комбинации с Chan-Vese: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» ; образовательная программа 01.03.02_02 «Системное программирование»

Creators	Файзрахманов Артур Рафаэлевич
Scientific adviser	Чуканов Вячеслав Сергеевич
Organization	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Imprint	Санкт-Петербург, 2023
Collection	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects	сегментация; алгоритм Chan-Vese; медицинские изображения; U-Net архитектура; нейронные сети; segmentation; Chan-Vese algorithm; medical images; U-Net architecture; neural networks
Document type	Bachelor graduation qualification work
File type	PDF
Language	Russian
Level of education	Bachelor
Speciality code (FGOS)	01.03.02
Speciality group (FGOS)	010000 - Математика и механика
DOI	10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-4623
Rights	Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

pdf, 1.0 Mb

Построение модели для прогнозирования потребления электрической энергии в здании: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» ; образовательная программа 01.03.02_02 «Системное программирование»

Creators	Рубанова Валерия Александровна
Scientific adviser	Чуканов Вячеслав Сергеевич
Organization	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Imprint	Санкт-Петербург, 2024
Collection	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects	нейронные сети; трансформеры; предсказание временных рядов; практическое применение; LSTM; CNN; neural networks; transformers; time-series forecast; practical usage
Document type	Bachelor graduation qualification work
File type	PDF
Language	Russian
Level of education	Bachelor
Speciality code (FGOS)	01.03.02
Speciality group (FGOS)	010000 - Математика и механика
DOI	10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5323
Rights	Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

pdf, 0.8 Mb

Исследование точности численного решения краевой задачи методом машинного обучения: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» ; образовательная программа 01.03.02_01 «Математическое моделирование и искусственный интеллект»

Creators	Тимофеева Анна Александровна
Scientific adviser	Музалевский Алексей Витальевич
Organization	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Imprint	Санкт-Петербург, 2022
Collection	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects	машинное обучение; краевые задачи; нейронные сети; глубокое обучение; точность решения; machine learning; boundary value problems; neural networks; deep learning; solution accuracy
Document type	Bachelor graduation qualification work
File type	PDF
Language	Russian
Level of education	Bachelor
Speciality code (FGOS)	01.03.02
Speciality group (FGOS)	010000 - Математика и механика
DOI	10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-4085
Rights	Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

pdf, 2.7 Mb

Оценка эффективных характеристик полимерных композитных материалов с применением механически мотивированных нейронных сетей: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.03.03_01 «Механика и математическое моделирование сред с микроструктурой»

Creators	Никишин Андрей Павлович
Scientific adviser	Мельников Борис Евгеньевич
Organization	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Imprint	Санкт-Петербург, 2024
Collection	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects	эффективные упругие свойства; волокнистые композиционные материалы; композиционные материалы; пултрузионные профили; метод конечно-элементной гомогенизации; Ansys; APDL; PyTorch; нейронные сети; efficient elastic properties; fiber-reinforced composite materials; composite materials; pultruded profiles; finite element homogenization method; neural networks
Document type	Bachelor graduation qualification work
File type	PDF
Language	Russian
Level of education	Bachelor
Speciality code (FGOS)	01.03.03
Speciality group (FGOS)	010000 - Математика и механика
DOI	10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-2929
Rights	Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

pdf, 4.3 Mb

Исследование влияния параметров нейронной сети на численное на численное решение двухточечной краевой задачи методом Deep Ritz: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» ; образовательная программа 01.03.02_01 «Математическое моделирование и искусственный интеллект»

Creators	Амонова Ситора Рахмуллоевна
Scientific adviser	Музалевский Алексей Витальевич
Organization	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Imprint	Санкт-Петербург, 2024
Collection	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects	двухточечная краевая задача; метод deep ritz; нейронные сети; численное решение; оптимизация параметров; градиентный спуск; точность решений; глубокое обучение; two-point boundary problem; deep ritz method; neural networks; numerical solution; parameter optimization; gradient descent; solution accuracy; deep learning
Document type	Bachelor graduation qualification work
File type	PDF
Language	Russian
Level of education	Bachelor
Speciality code (FGOS)	01.03.02
Speciality group (FGOS)	010000 - Математика и механика
DOI	10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5962
Rights	Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

pdf, 1.5 Mb

Максимизация экономических параметров на этапе выбора системы разработки месторождения при помощи нейросети: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.03.03_03 «Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи»

Creators	Галеев Рауль Рустемович
Scientific adviser	Лобода Ольга Сергеевна
Organization	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Imprint	Санкт-Петербург, 2023
Collection	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects	глубокое машинное обучение с подкреплением; наука о данных; нейронные сети; обработка данных; оптимизация процессов нефтедобычи; deep machine reinforcement learning; data science; neural networks; data processing; optimization of the oil extraction processes
Document type	Bachelor graduation qualification work
File type	PDF
Language	Russian
Level of education	Bachelor
Speciality code (FGOS)	01.03.03
Speciality group (FGOS)	010000 - Математика и механика
DOI	10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr24-22
Rights	Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)

pdf, 1.2 Mb

1
2
3