Electronic Documents Search

Documents found: 3

1

Reconstruction of attractors of super-computer user's activity and identification of critical deviations in their behavior // Информатика, телекоммуникации и управление. – 2024. – Т. 17, № 3: Тематический сборник "Решение прикладных задач методами искусственного интеллекта". — С. 61-70

Creators	Mezheneva I. O.; Lukashin A. A.; Chatoyan S. K.
Imprint	2024
Collection	Общая коллекция
Subjects	Вычислительная техника; Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом; supercomputer platforms; computing resources; attractor reconstruction (mathematics); high-performance computing; hybrid computing systems; topological data analysis; time series (computing); суперкомпьютерные платформы; вычислительные ресурсы; реконструкция аттракторов (математика); высокопроизводительные вычисления; гибридные вычислительные системы; топологический анализ данных; временные ряды (вычислительная техника)
UDC	004.9
LBC	32.973-018.2
Document type	Article, report
File type	PDF
Language	English
DOI	10.18721/JCSTCS.17306
Rights	Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

pdf, 0.6 Mb

Решение задачи аппроксимации границ на изображениях срезов мясной продукции: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.01 «Математика и компьютерные науки» ; образовательная программа 02.04.01_02 «Организация и управление суперкомпьютерными системами»

Creators	Калимуллина Рената Рустемовна
Scientific adviser	Большаков Александр Афанасьевич
Organization	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint	Санкт-Петербург, 2023
Collection	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects	фальсификация мясной продукции; система поддержки принятия решений; аппроксимация B-сплайнами; метод Монте-Карло; метод полигональной аппроксимации; аппроксимированный озёрный метод; топологический анализ данных; идентификация цвета частицы; Spark Streaming; adulteration of meat products; decision support system; B-spline approximation; Monte Carlo method; polygonal approximation method; approximate lake method; topological data analysis; particle color identification
Document type	Master graduation qualification work
File type	PDF
Language	Russian
Level of education	Master
Speciality code (FGOS)	02.04.01
Speciality group (FGOS)	020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI	10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-3855
Rights	Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)

pdf, 4.8 Mb

Разработка модели классификации белков на основе методов топологического анализа данных: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.01 «Математика и компьютерные науки» ; образовательная программа 02.04.01_03 «Искусственный интеллект и машинное обучение»

Creators	Линде Даниил Викторович
Scientific adviser	Уткин Лев Владимирович
Organization	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Imprint	Санкт-Петербург, 2024
Collection	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects	топологический анализ данных; персистентная гомология; структура белка; классификация текста; topological data analysis; persistent homology; protein structure; text classification
Document type	Master graduation qualification work
File type	PDF
Language	Russian
Level of education	Master
Speciality code (FGOS)	02.04.01
Speciality group (FGOS)	020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI	10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5045
Rights	Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)

pdf, 1.3 Mb

1