Details

Title: Риски при календарном планировании строительства по методу Монте-Карло: магистерская диссертация
Creators: Кинаят Лаула Аргеновна
Organization: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет. Инженерно-строительный институт. Кафедра строительства уникальных зданий и сооружений
Imprint: Санкт-Петербург, 2013
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Строительные организации — Планирование; Монте-Карло метод
UDC: 69:658.512.6:519.245(043.3)
File type: PDF
Language: Russian
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions: Read Download (1.8 Mb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В работе разработана методика оценки рисков, которая позволяет осуществлять пополнение базы данных рисков статистическими данными на основании выполнения реального проекта, с учетом специфических особенностей объекта. Пополняемая база данных рисков может быть использована в дальнейшем для комплексной оценки временных и экономических показателей проекта, так же предложен подход для оценки уровня риска, на базе существующих современных компьютерных технологий, а именно TurboProjekt. Проведенный экспертный анализ позволил определить наиболее опасный риск и наиболее опасную подгруппу рисков на примере ИСП жилого дома. Выполненные исследования возможностей математического аппарата метода Монте-Карло позволили определить с его помощью экономический ущерб от воздействия идентифицированного риска в случае его возникновения. Определено, что при использовании метода Монте-Карло позволяет рассчитать наиболее вероятную длительность при разном уровне риска на стадии строительства объекта. Разработанная стратегия регулирования рисков позволяет минимизировать степень влияния рисков на временные и экономические показатели инвестиционно-строительного проекта.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Document usage statistics

stat Document access count: 1687
Last 30 days: 24
Detailed usage statistics