Детальная информация

Название: Риски при календарном планировании строительства по методу Монте-Карло: магистерская диссертация
Авторы: Кинаят Лаула Аргеновна
Организация: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет. Инженерно-строительный институт. Кафедра строительства уникальных зданий и сооружений
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2013
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Строительные организации — Планирование; Монте-Карло метод
УДК: 69:658.512.6:519.245(043.3)
Тип файла: PDF
Язык: Русский

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (1,8 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Локальная сеть ИБК СПбПУ

Аннотация

В работе разработана методика оценки рисков, которая позволяет осуществлять пополнение базы данных рисков статистическими данными на основании выполнения реального проекта, с учетом специфических особенностей объекта. Пополняемая база данных рисков может быть использована в дальнейшем для комплексной оценки временных и экономических показателей проекта, так же предложен подход для оценки уровня риска, на базе существующих современных компьютерных технологий, а именно TurboProjekt. Проведенный экспертный анализ позволил определить наиболее опасный риск и наиболее опасную подгруппу рисков на примере ИСП жилого дома. Выполненные исследования возможностей математического аппарата метода Монте-Карло позволили определить с его помощью экономический ущерб от воздействия идентифицированного риска в случае его возникновения. Определено, что при использовании метода Монте-Карло позволяет рассчитать наиболее вероятную длительность при разном уровне риска на стадии строительства объекта. Разработанная стратегия регулирования рисков позволяет минимизировать степень влияния рисков на временные и экономические показатели инвестиционно-строительного проекта.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
-> Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 1662
За последние 30 дней: 24
Подробная статистика