Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (359 Кб) Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Рассмотрена задача оценивания коэффициента корреляции и корреляционной матрицы системы случайных величин с использованием оценок масштабного параметра. Предложено параметрическое семейство новых робастных М-оценок масштаба с высокой асимптотической эффективностью и максимально возможной пороговой точкой. Разработаны робастные методы и алгоритмы оценивания, имеющие асимптотически линейный рост времени работы при увеличении размера выборки, обладающие высокой устойчивостью к загрязнениям данных и другим отклонениям от предполагаемой параметрической модели при сохранении асимптотической эффективности. Рассмотрены возможные приложения полученных оценок в теории временных рядов и дескриптивной статистике.
Права на использование объекта хранения
Оглавление
- Общая характеристика работы
- Содержание работы
- Заключение
- Список работ автора по теме диссертации
Статистика использования
Количество обращений: 2922
За последние 30 дней: 42 Подробная статистика |