Детальная информация

Название: Вычисления на многопроцессорных компьютерах. Параллельные вычисления на основе технологии OpenMP: учебное пособие
Авторы: Абрамов Алексей Геннадьевич
Организация: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2012
Коллекция: Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция
Тематика: Вычисления на вычислительных машинах; Вычислительные машины электронные — Программы - Распараллеливание; Вычислительные системы многопроцессорные — Программирование
УДК: 004.272.43(075.8); 004.42(075.8); 519.6-37(075.8)
Тип документа: Учебник
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\24872

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Посвящено технологии параллельного программирования OpenMP, широко востребованной в настоящее время применительно к разработке параллельных приложений для многопроцессорных компьютеров с общей памятью. Включено описание основных положений стандарта OpenMP, модели исполнения программ и модели памяти, особенностей реализации интерфейса прикладного программирования. Содержится подробное описание синтаксических и семантических правил использования конкретных директив, атрибутов, библиотечных подпрограмм и переменных окружения OpenMP. Рассмотрены вопросы эффективной разработки и повышения производительности многопоточных приложений. Приведены примеры кодов параллельных программ для ряда типовых задач вычислительной математики, а также предлагаются задания для компьютерного практикума, нацеленного на практическое освоение студентами базовых конструкций технологии OpenMP, приемов и методик распараллеливания на ее основе типовых вычислительных алгоритмов.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 120
За последние 30 дней: 3
Подробная статистика