Детальная информация

Елесина, Ольга Дмитриевна. Разработка модуля "Прогнозирование" для подсистемы планирования инкассации банкоматов на основе алгоритмов интеллектуального анализа данных [Электронный ресурс]: магистерская диссертация / О. Д. Елесина; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий, Кафедра информационных и управляющих систем. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 2,83 МБ). — Санкт-Петербург, 2015. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый файл. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/7040.pdf>.

Дата создания записи: 11.12.2015

Тематика: Вычислительные машины электронные — Применение в экономике; Вычислительные машины электронные персональные — Программы прикладные; Базы данных; Экономическое прогнозирование; инкассаторские услуги; наличные расчеты; денежное обращение

УДК: 004.42(043.3); 004.655.3(043.3)

ББК: 65.262.538с51я031

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (2,8 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе рассмотрен процесс создания модуля прогнозирования денежной наличности банкоматов на базе аналитических сервисов Microsoft SQL Server Analysis Services 2008 R2 с использованием технологии Data Mining. В работе отражены вопросы, касающиеся процесса инкассации банкоматов, рассмотрены сферы применения технологии Data Mining и алгоритмы: алгоритм дерева принятия решений и алгоритм временных рядов. Произведён сравнительный анализ инструментов бизнес-аналитики, на основе которого выбрано средство реализации модуля. Приведены построенные модели прогнозирования на основе указанных алгоритмов и проведена оценка качества данных моделей.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 1307
За последние 30 дней: 22
Подробная статистика