Детальная информация
Название | Нечеткий клеточный автомат для регулирования поля температуры // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2015. – № 2(217) - 3(222) |
---|---|
Авторы | Марценюк Михаил Андреевич; Селетков Илья Павлович |
Организация | Пермский государственный национальный исследовательский университет; Министерство образования и науки Российской Федерации |
Выходные сведения | Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2015 |
Коллекция | Общая коллекция |
Тематика | Вычислительная техника; Имитационное компьютерное моделирование; нечеткая клеточная комбинационная схема; клеточная комбинационная схема; комбинационные схемы; нечеткий клеточный автомат с памятью; управление полем температуры; эффект температурной памяти; температурная память; матричный метод нечеткой логики |
УДК | 004.94 |
ББК | 39.973-018.2 |
Тип документа | Статья, доклад |
Тип файла | |
Язык | Русский |
DOI | 10.5862/JCSTCS.217-222.11 |
Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\30942 |
Дата создания записи | 17.02.2016 |
Рассмотрены модели клеточного автомата без памяти и с памятью, построенные с использованием нечеткой логики. Показано, что использование методов нечеткой логики в моделях клеточных автоматов позволяет повысить гибкость алгоритмов, упростить формализацию знаний эксперта. Для всех вычислений применен матричный подход нечеткой логики, позволяющий упростить реализацию алгоритма и уменьшить требования к вычислительным ресурсам. В качестве конкретного примера обсуждена задача расчета динамического изменения поля температуры с заданными граничными условиями. Показано как предложенные модели позволяют учитывать эффект температурной памяти, а также как полученные результаты могут использоваться при решении более сложной задачи управления полем температуры.
The article considers the models of memoryless and memory-powered cellular automata based on fuzzy logic.
Количество обращений: 748
За последние 30 дней: 9