Details
| Title | Технологии машинного обучения в кибербезопасности. Основы искусственного интеллекта. Лабораторный практикум: учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по УГСН 10.00.00 «Информационная безопасность» по программам подготовки бакалавров, магистров, специалистов |
|---|---|
| Creators | Калинин Максим Олегович ; Крундышев Василий Михайлович |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности. Высшая школа кибербезопасности |
| Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
| Collection | Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция |
| Subjects | Искусственный интеллект ; Машинное обучение ; Информация — Защита |
| UDC | 004.85(075.8) ; 004.056(075.8) |
| Document type | Tutorial |
| File type | |
| Language | Russian |
| Speciality code (FGOS) | 10.00.00 |
| Speciality group (FGOS) | 100000 - Информационная безопасность |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/i24-89 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\72679 |
| Record create date | 3/18/2024 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Содержит теоретические и практические сведения о способах и методах, составляющих основу для построения вычислительных моделей машинного обучения и систем искусственного интеллекта при решении задач кибербезопасности. Даны указания к проведению практических работ по изучению, разработке и применению технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, оцениванию качества результатов работы систем искусственного интеллекта, эксплуатации нечеткого вывода, природоподобных алгоритмов и прогнозных моделей, а также по защите интеллектуальных систем от специфических киберугроз, связанных с воздействием на процессы машинного обучения и наборы данных. Предназначено для обучающихся по направлению «Информационная безопасность». Полезно для преподавателей и студентов, специализирующихся в области проектирования интеллектуальных систем, а также при подготовке студентов, обучающихся другим техническим специальностям.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
- СОДЕРЖАНИЕ
- ВВЕДЕНИЕ
- Лабораторная работа 1. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
- Лабораторная работа 2. ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ ИНТЕЛЛЕКТА
- Лабораторная работа 3. НЕЧЕТКИЙ ВЫВОД
- Лабораторная работа 4. ПРИРОДОПОДОБНЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
- Лабораторная работа 5. МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
- Лабораторная работа 6. БЕЗОПАСНОСТЬ СИСТЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
- РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- ПРИЛОЖЕНИЯ
- Приложение 1. Установка пакета программ Python
- Приложение 2. Задания к лабораторной работе 2
- Приложение 3. Задания к лабораторной работе 3
- Приложение 4. Задания к лабораторной работе 4
- Приложение 5. Задания к лабораторной работе 5
- Приложение 6. Задания к лабораторной работе 6
Access count: 834
Last 30 days: 9
