Детальная информация
| Название | Технологии машинного обучения в кибербезопасности. Основы искусственного интеллекта. Лабораторный практикум: учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по УГСН 10.00.00 «Информационная безопасность» по программам подготовки бакалавров, магистров, специалистов |
|---|---|
| Авторы | Калинин Максим Олегович ; Крундышев Василий Михайлович |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности. Высшая школа кибербезопасности |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
| Коллекция | Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция |
| Тематика | Искусственный интеллект ; Машинное обучение ; Информация — Защита |
| УДК | 004.85(075.8) ; 004.056(075.8) |
| Тип документа | Учебник |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Код специальности ФГОС | 10.00.00 |
| Группа специальностей ФГОС | 100000 - Информационная безопасность |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/i24-89 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\72679 |
| Дата создания записи | 18.03.2024 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Содержит теоретические и практические сведения о способах и методах, составляющих основу для построения вычислительных моделей машинного обучения и систем искусственного интеллекта при решении задач кибербезопасности. Даны указания к проведению практических работ по изучению, разработке и применению технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, оцениванию качества результатов работы систем искусственного интеллекта, эксплуатации нечеткого вывода, природоподобных алгоритмов и прогнозных моделей, а также по защите интеллектуальных систем от специфических киберугроз, связанных с воздействием на процессы машинного обучения и наборы данных. Предназначено для обучающихся по направлению «Информационная безопасность». Полезно для преподавателей и студентов, специализирующихся в области проектирования интеллектуальных систем, а также при подготовке студентов, обучающихся другим техническим специальностям.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
- СОДЕРЖАНИЕ
- ВВЕДЕНИЕ
- Лабораторная работа 1. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
- Лабораторная работа 2. ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ ИНТЕЛЛЕКТА
- Лабораторная работа 3. НЕЧЕТКИЙ ВЫВОД
- Лабораторная работа 4. ПРИРОДОПОДОБНЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
- Лабораторная работа 5. МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
- Лабораторная работа 6. БЕЗОПАСНОСТЬ СИСТЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
- РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- ПРИЛОЖЕНИЯ
- Приложение 1. Установка пакета программ Python
- Приложение 2. Задания к лабораторной работе 2
- Приложение 3. Задания к лабораторной работе 3
- Приложение 4. Задания к лабораторной работе 4
- Приложение 5. Задания к лабораторной работе 5
- Приложение 6. Задания к лабораторной работе 6
Количество обращений: 834
За последние 30 дней: 9
