Детальная информация
Название | Нелинейная динамика осцилляторных нейронных сетей в задачах кластерного анализа: автореф. дис. … канд. техн. наук: 05.13.01 |
---|---|
Авторы | Новиков Андрей Викторович |
Научный руководитель | Бендерская Елена Николаевна |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2016 |
Коллекция | Научные работы аспирантов/докторантов ; Общая коллекция |
Тематика | Нейронные сети ; Осцилляторы ; Статистический анализ многомерный |
УДК | 004.032.26(043.3) ; 681.11.032.1(043.3) ; 519.237(043.3) |
Тип документа | Автореферат |
Тип файла | |
Язык | Русский |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/r17-7 |
Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\36020 |
Дата создания записи | 31.01.2017 |
Цель диссертационного исследования состояла в разработке нового метода кластерного анализа на базе осцилляторной нейронной сети с целью сохранения возможности распараллеливания и преодоления существующих недостатков: необходимости хранить обрабатываемые данные в оперативной памяти и решить задачу как кластеризации, так и сегментации путем наращивания слоев. Предметом исследования являются свойства осцилляторных сетей на базе модели Курамото и их адаптация к решению практических задач сегментации и кластеризации.
Количество обращений: 1125
За последние 30 дней: 16