Детальная информация

Название: Нелинейная динамика осцилляторных нейронных сетей в задачах кластерного анализа: автореф. дис. … канд. техн. наук: 05.13.01
Авторы: Новиков Андрей Викторович
Научный руководитель: Бендерская Елена Николаевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2016
Коллекция: Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция
Тематика: Нейронные сети; Осцилляторы; Статистический анализ многомерный
УДК: 004.032.26(043.3); 681.11.032.1(043.3); 519.237(043.3)
Тип документа: Автореферат
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Ссылки: http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/r17-7
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (383 Кб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Цель диссертационного исследования состояла в разработке нового метода кластерного анализа на базе осцилляторной нейронной сети с целью сохранения возможности распараллеливания и преодоления существующих недостатков: необходимости хранить обрабатываемые данные в оперативной памяти и решить задачу как кластеризации, так и сегментации путем наращивания слоев. Предметом исследования являются свойства осцилляторных сетей на базе модели Курамото и их адаптация к решению практических задач сегментации и кластеризации.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 409
За последние 30 дней: 14
Подробная статистика