Детальная информация

Новиков, Андрей Викторович. Нелинейная динамика осцилляторных нейронных сетей в задачах кластерного анализа [Электронный ресурс]: автореф. дис. … канд. техн. наук: 05.13.01 / Новиков Андрей Викторович; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого ; науч. рук. Е. Н. Бендерская. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 383 КБ). — Санкт-Петербург, 2016. — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый файл. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/r17-7.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/r17-7>.

Дата создания записи: 31.01.2017

Тематика: Нейронные сети; Осцилляторы; Статистический анализ многомерный

УДК: 004.032.26(043.3); 681.11.032.1(043.3); 519.237(043.3)

Коллекции: Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция

Ссылки: DOI

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (383 Кб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Цель диссертационного исследования состояла в разработке нового метода кластерного анализа на базе осцилляторной нейронной сети с целью сохранения возможности распараллеливания и преодоления существующих недостатков: необходимости хранить обрабатываемые данные в оперативной памяти и решить задачу как кластеризации, так и сегментации путем наращивания слоев. Предметом исследования являются свойства осцилляторных сетей на базе модели Курамото и их адаптация к решению практических задач сегментации и кластеризации.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 376
За последние 30 дней: 2
Подробная статистика