| Карточка | Таблица | RUSMARC | |
|
|
Новиков, Андрей Викторович. Нелинейная динамика осцилляторных нейронных сетей в задачах кластерного анализа [Электронный ресурс]: автореф. дис. … канд. техн. наук: 05.13.01 / Новиков Андрей Викторович; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого ; науч. рук. Е. Н. Бендерская. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 383 КБ). — Санкт-Петербург, 2016. — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый файл. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/r17-7.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/r17-7>.Дата создания записи: 31.01.2017 Тематика: Нейронные сети; Осцилляторы; Статистический анализ многомерный УДК: 004.032.26(043.3); 681.11.032.1(043.3); 519.237(043.3) Коллекции: Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция Ссылки: DOI Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (383 Кб) Для чтения документа необходим Flash Player Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Цель диссертационного исследования состояла в разработке нового метода кластерного анализа на базе осцилляторной нейронной сети с целью сохранения возможности распараллеливания и преодоления существующих недостатков: необходимости хранить обрабатываемые данные в оперативной памяти и решить задачу как кластеризации, так и сегментации путем наращивания слоев. Предметом исследования являются свойства осцилляторных сетей на базе модели Курамото и их адаптация к решению практических задач сегментации и кластеризации.
Права на использование объекта хранения
| Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
||||
|
Интернет | Все |
|
Статистика использования документа
|
|
Количество обращений: 376
За последние 30 дней: 2 Подробная статистика |