Детальная информация
| Название | Нелинейная динамика осцилляторных нейронных сетей в задачах кластерного анализа: автореф. дис. … канд. техн. наук: 05.13.01 |
|---|---|
| Авторы | Новиков Андрей Викторович |
| Научный руководитель | Бендерская Елена Николаевна |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2016 |
| Коллекция | Научные работы аспирантов/докторантов ; Общая коллекция |
| Тематика | Нейронные сети ; Осцилляторы ; Статистический анализ многомерный |
| УДК | 004.032.26(043.3) ; 681.11.032.1(043.3) ; 519.237(043.3) |
| Тип документа | Автореферат |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/r17-7 |
| Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\36020 |
| Дата создания записи | 31.01.2017 |
Цель диссертационного исследования состояла в разработке нового метода кластерного анализа на базе осцилляторной нейронной сети с целью сохранения возможности распараллеливания и преодоления существующих недостатков: необходимости хранить обрабатываемые данные в оперативной памяти и решить задачу как кластеризации, так и сегментации путем наращивания слоев. Предметом исследования являются свойства осцилляторных сетей на базе модели Курамото и их адаптация к решению практических задач сегментации и кластеризации.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Все |
|
Количество обращений: 1202
За последние 30 дней: 20
