Детальная информация

Название Нелинейная динамика осцилляторных нейронных сетей в задачах кластерного анализа: автореф. дис. … канд. техн. наук: 05.13.01
Авторы Новиков Андрей Викторович
Научный руководитель Бендерская Елена Николаевна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2016
Коллекция Научные работы аспирантов/докторантов ; Общая коллекция
Тематика Нейронные сети ; Осцилляторы ; Статистический анализ многомерный
УДК 004.032.26(043.3) ; 681.11.032.1(043.3) ; 519.237(043.3)
Тип документа Автореферат
Тип файла PDF
Язык Русский
DOI 10.18720/SPBPU/2/r17-7
Права доступа Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\36020
Дата создания записи 31.01.2017

Разрешенные действия

Прочитать Загрузить (383 Кб)

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Цель диссертационного исследования состояла в разработке нового метода кластерного анализа на базе осцилляторной нейронной сети с целью сохранения возможности распараллеливания и преодоления существующих недостатков: необходимости хранить обрабатываемые данные в оперативной памяти и решить задачу как кластеризации, так и сегментации путем наращивания слоев. Предметом исследования являются свойства осцилляторных сетей на базе модели Курамото и их адаптация к решению практических задач сегментации и кластеризации.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Все

Количество обращений: 1125 
За последние 30 дней: 16

Подробная статистика