Details

Title: Исследование возможности применения усовершенствованного метода MFCC при распознавании английских слов: магистерская диссертация: 09.04.01
Creators: Ван Янь
Scientific adviser: Яроцкий В. А.
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2016
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Распознающие системы и устройства; Вычислительные машины электронные персональные — Применение; Вычислительные машины электронные персональные — Программы прикладные; метод MFCC; распознавание речи; method MFCC; voice recognition; Matlab
UDC: 004.934.1'1(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: English
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 09.04.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v16-1669
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\33950

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

The reason why this dissertation come out is to test whether the Improved Mel-frequency cepstral coefficients (IMFCCs) can also run out good result on English words. The Improved Mel-frequency cepstral coefficients is mentioned by the thesis Key technology research of speaker-independent speech recognition by author Yaqiang Gu. In the article, they use the Chinese words as the training and testing data and proved that Improved Mel-frequency cepstral coefficients have better recognition rate than general Mel-frequency cepstral coefficients (MFCC).

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 414
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics