Details

Title Исследование возможности применения усовершенствованного метода MFCC при распознавании английских слов: магистерская диссертация: 09.04.01
Creators Ван Янь
Scientific adviser Яроцкий В. А.
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2016
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Распознающие системы и устройства ; Вычислительные машины электронные персональные — Применение ; Вычислительные машины электронные персональные — Программы прикладные ; метод MFCC ; распознавание речи ; method MFCC ; voice recognition ; Matlab
UDC 004.934.1'1(043.3)
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language English
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 09.04.01
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/2/v16-1669
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\33950
Record create date 11/18/2016

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

The reason why this dissertation come out is to test whether the Improved Mel-frequency cepstral coefficients (IMFCCs) can also run out good result on English words. The Improved Mel-frequency cepstral coefficients is mentioned by the thesis Key technology research of speaker-independent speech recognition by author Yaqiang Gu. In the article, they use the Chinese words as the training and testing data and proved that Improved Mel-frequency cepstral coefficients have better recognition rate than general Mel-frequency cepstral coefficients (MFCC).

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 414 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics