Детальная информация

Название: Исследование возможности применения усовершенствованного метода MFCC при распознавании английских слов: магистерская диссертация: 09.04.01
Авторы: Ван Янь
Научный руководитель: Яроцкий В. А.
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2016
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Распознающие системы и устройства; Вычислительные машины электронные персональные — Применение; Вычислительные машины электронные персональные — Программы прикладные; метод MFCC; распознавание речи; method MFCC; voice recognition; Matlab
УДК: 004.934.1'1(043.3)
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Английский
Код специальности ФГОС: 09.04.01
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v16-1669
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (1,2 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

The reason why this dissertation come out is to test whether the Improved Mel-frequency cepstral coefficients (IMFCCs) can also run out good result on English words. The Improved Mel-frequency cepstral coefficients is mentioned by the thesis Key technology research of speaker-independent speech recognition by author Yaqiang Gu. In the article, they use the Chinese words as the training and testing data and proved that Improved Mel-frequency cepstral coefficients have better recognition rate than general Mel-frequency cepstral coefficients (MFCC).

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 398
За последние 30 дней: 3
Подробная статистика