?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Автоматическое управление транспортным средством в условиях дорожного движения: бакалаврская работа: 15.03.06
Creators: Воронов Артем Евгеньевич
Scientific adviser: Корсаков А. М.
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт металлургии, машиностроения и транспорта
Imprint: Санкт-Петербург, 2016
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: компьютерное зрение; система распознавания дорожных знаков; искусственные нейронные сети; метод Виолы-Джонса; дорожные знаки; контурный анализ; computer vision; road signs recognition system; artificial neural networks; Viola-Jones method; road signs; contour analysis
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 15.03.06
Speciality group (FGOS): 150000 - Машиностроение
Links: http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v16-2270
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение)

Allowed Actions: Read You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Объектом исследования является система распознавания дорожных знаков. Цель работы - выбор метода распознавания образов и разработка системы распознавания дорожных знаков для обеспечения автономного управления транспортным средством в условиях дорожного движения. Разработанная система распознавания дорожных знаков обеспечивает распознавание образов по видеофайлам с видеорегистраторов, а так же в режиме реального времени.

The object of research is the road signs recognition system. The objective is choice of pattern recognition method and development of road signs recognition system for an autonomous vehicle control in traffic. Developed traffic sign recognition system provides image recognition for video files with video recorders and in real-time.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read
-> Internet All Read

Table of Contents

  • keyword18
  • keyword19
  • keyword20
  • keyword21
  • keyword22

Document usage statistics

stat Document access count: 109
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics