Details
Title | Автоматическое управление транспортным средством в условиях дорожного движения: бакалаврская работа: 15.03.06 |
---|---|
Creators | Воронов Артем Евгеньевич |
Scientific adviser | Корсаков А. М. |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт металлургии, машиностроения и транспорта |
Imprint | Санкт-Петербург, 2016 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | компьютерное зрение ; система распознавания дорожных знаков ; искусственные нейронные сети ; метод Виолы-Джонса ; дорожные знаки ; контурный анализ ; computer vision ; road signs recognition system ; artificial neural networks ; Viola-Jones method ; road signs ; contour analysis |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 15.03.06 |
Speciality group (FGOS) | 150000 - Машиностроение |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v16-2270 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\34560 |
Record create date | 12/5/2016 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Объектом исследования является система распознавания дорожных знаков. Цель работы - выбор метода распознавания образов и разработка системы распознавания дорожных знаков для обеспечения автономного управления транспортным средством в условиях дорожного движения. Разработанная система распознавания дорожных знаков обеспечивает распознавание образов по видеофайлам с видеорегистраторов, а так же в режиме реального времени.
The object of research is the road signs recognition system. The objective is choice of pattern recognition method and development of road signs recognition system for an autonomous vehicle control in traffic. Developed traffic sign recognition system provides image recognition for video files with video recorders and in real-time.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
- keyword18
- keyword19
- keyword20
- keyword21
- keyword22
Access count: 119
Last 30 days: 0