Детальная информация

Название: Автоматическое управление транспортным средством в условиях дорожного движения: бакалаврская работа: 15.03.06
Авторы: Воронов Артем Евгеньевич
Научный руководитель: Корсаков А. М.
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт металлургии, машиностроения и транспорта
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2016
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: компьютерное зрение; система распознавания дорожных знаков; искусственные нейронные сети; метод Виолы-Джонса; дорожные знаки; контурный анализ; computer vision; road signs recognition system; artificial neural networks; Viola-Jones method; road signs; contour analysis
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 15.03.06
Группа специальностей ФГОС: 150000 - Машиностроение
Ссылки: http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v16-2270

Разрешенные действия: Прочитать Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Локальная сеть ИБК СПбПУ

Аннотация

Объектом исследования является система распознавания дорожных знаков. Цель работы - выбор метода распознавания образов и разработка системы распознавания дорожных знаков для обеспечения автономного управления транспортным средством в условиях дорожного движения. Разработанная система распознавания дорожных знаков обеспечивает распознавание образов по видеофайлам с видеорегистраторов, а так же в режиме реального времени.

The object of research is the road signs recognition system. The objective is choice of pattern recognition method and development of road signs recognition system for an autonomous vehicle control in traffic. Developed traffic sign recognition system provides image recognition for video files with video recorders and in real-time.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
-> Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Все Прочитать

Оглавление

  • keyword18
  • keyword19
  • keyword20
  • keyword21
  • keyword22

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 108
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика