Детальная информация

Клочкова, Анастасия Алексеевна. Исследование и разработка рекомендательной системы музыкальных композиций, работающей на основе неявных пользовательских оценок [Электронный ресурс]: магистерская диссертация: 02.04.03 / А. А. Клочкова; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий ; науч. рук. А. В. Щукин. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,26 Мб). — Санкт-Петербург, 2017. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v17-1746.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v17-1746>.

Дата создания записи: 24.04.2017

Тематика: Вычислительные машины электронные персональные — Программы; Интернет; Информационно-поисковые системы; рекомендательные системы; неявный сбор данных; метод чередующихся наименьших квадратов

УДК: 004.738.52(043.3); 004.738.2(043.3)

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (1,3 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Объектом исследования являются рекомендательные системы музыкальных композиций. Цель работы - разработка рекомендательной системы музыкальных композиций, работающей на основе неявных пользовательских оценок. Исследованы виды рекомендательных систем и принципы их построения. Изучены алгоритмы обработки неявных пользовательских оценок. На основе метода чередующихся наименьших квадратов разработана рекомендательная система музыкальных композиций.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ФБ СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 1278
За последние 30 дней: 73
Подробная статистика