Тема работы касается идентификации обучающихся по клавиатурному почерку при вводе произвольного текста в системе дистанционного обучения Moodle. Рассмотрены существующие методы сбора биометрических параметров клавиатурного почеркa. Выбраны параметры, подходящие под конкретные условия работы. На основании проведённых исследований выявлены наиболее показательные характеристики клавиатурного почеркa. Реализована методика фильтрации авторского ввода от неавторского. Работа имеет логическую структуру, состоящую из списка специальных терминов и сокращений, введения, трёх основных глав и заключительной части. В вводной части описана актуальность работы, поставлены цели и задачи. Первая глава несёт обзорный и теоретический характер. В ней описаны механизмы динамических методов аутентификации, обзор методов и систем скрытного клавиатурного мониторинга. Во второй главе строится математическая модель клавиатурного почеркa, выбираются его значимые параметры. В третьей главе рассмотрены методы внедрения алгоритма в системы дистанционного обучения и описаны детали реализации тех идей и методов, описанных во второй главе. В заключительной части проведён анализ работы и сформулированы выводы по ней.