Details

Title Система автоматизации бизнес-процессов с интеллектуальным модулем поддержки принятия решений: магистерская диссертация: 09.04.01
Creators Кенть Никита Валерьевич
Scientific adviser Стручков Игорь Вячеславович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2017
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Искусственный интеллект ; Нейронные сети ; анализ данных ; бизнес-процессы ; глубокое обучение
UDC 004.85(043.3) ; 004.032.26(043.3)
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 09.04.01
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/2/v17-4112
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\44908
Record create date 10/17/2017

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Магистерская диссертация посвящена разработке средства автоматизации бизнес-процессов с интеллектуальным модулем поддержки принятия решений. Был проведен анализ существующих BPM платформ и как в них решается проблема принятия решений. Был выявлен общий недостаток в виде создания правил, по которым принимается решение. Предложен новый подход, использующий машинное обучение для выдачи рекомендаций. Была спроектирована система, состоящая из нескольких компонентов, взаимодействующих между собой по сети. Разработана нейронная сеть, состоящая из нескольких скрытых слоев и обучена модель классификатора. Проведена проверка корректности работы НС на реальном наборе данных. Созданная система может быть использована на предприятиях любого масштаба, главное условие - интенсивное использование бизнес-процесса для формирования тренировочного набора данных. Разработанный интеллектуальный модуль может использоваться отдельно от основной системы, как средство для рекомендаций по принятию решений.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 1649 
Last 30 days: 1

Detailed usage statistics