Details

Title: Система автоматизации бизнес-процессов с интеллектуальным модулем поддержки принятия решений: магистерская диссертация: 09.04.01
Creators: Кенть Никита Валерьевич
Scientific adviser: Стручков Игорь Вячеславович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Искусственный интеллект; Нейронные сети; анализ данных; бизнес-процессы; глубокое обучение
UDC: 004.85(043.3); 004.032.26(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.04.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v17-4112

Allowed Actions: Read Download (1.9 Mb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: FL SPbPU Local Network

Annotation

Магистерская диссертация посвящена разработке средства автоматизации бизнес-процессов с интеллектуальным модулем поддержки принятия решений. Был проведен анализ существующих BPM платформ и как в них решается проблема принятия решений. Был выявлен общий недостаток в виде создания правил, по которым принимается решение. Предложен новый подход, использующий машинное обучение для выдачи рекомендаций. Была спроектирована система, состоящая из нескольких компонентов, взаимодействующих между собой по сети. Разработана нейронная сеть, состоящая из нескольких скрытых слоев и обучена модель классификатора. Проведена проверка корректности работы НС на реальном наборе данных. Созданная система может быть использована на предприятиях любого масштаба, главное условие - интенсивное использование бизнес-процесса для формирования тренировочного набора данных. Разработанный интеллектуальный модуль может использоваться отдельно от основной системы, как средство для рекомендаций по принятию решений.

Document access rights

Network User group Action
-> FL SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet All Read Print Download

Document usage statistics

stat Document access count: 0
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics