Объектом исследования являются различные подходы к построению рекомендательных систем. Цель работы: разработать рекомендательную систему, использующую социальный образ пользователя для повышения качества рекомендаций. Разработка ведется на языках Java и Javascript. Приложение создается в интегрированной среде разработки IntelliJ IDEA, в качестве системы контроля версий используется Git. Автоматизация сборки проекта осуществляется за счет фреймворка maven. Разработанный web-сервис может быть интегрирован в существующую социальную сеть. Это позволит использовать информацию о пользователях для формирования рекомендаций. Например, можно создать «умную» ленту новостей, которая будет содержать только интересную для данного пользователя информацию. Качество рекомендаций разработанного web-сервиса можно улучшить за счет реализации более эффективных алгоритмов факторизации матриц, в том числе с помощью использования распределенных систем обработки данных, например, spark.