Детальная информация
Название | Разработка рекомендательной системы на основе социального образа пользователя: бакалаврская работа: 09.03.01 |
---|---|
Авторы | Шакаров Нусрат Рамиз оглы |
Научный руководитель | Амосов Владимир Владимирович |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2017 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | web-сервис ; машинное обучение ; java ; рекомендательная система ; коллаборативная фильтрация |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 09.03.01 |
Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v17-5257 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\46585 |
Дата создания записи | 30.10.2017 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Объектом исследования являются различные подходы к построению рекомендательных систем. Цель работы: разработать рекомендательную систему, использующую социальный образ пользователя для повышения качества рекомендаций. Разработка ведется на языках Java и Javascript. Приложение создается в интегрированной среде разработки IntelliJ IDEA, в качестве системы контроля версий используется Git. Автоматизация сборки проекта осуществляется за счет фреймворка maven. Разработанный web-сервис может быть интегрирован в существующую социальную сеть. Это позволит использовать информацию о пользователях для формирования рекомендаций. Например, можно создать «умную» ленту новостей, которая будет содержать только интересную для данного пользователя информацию. Качество рекомендаций разработанного web-сервиса можно улучшить за счет реализации более эффективных алгоритмов факторизации матриц, в том числе с помощью использования распределенных систем обработки данных, например, spark.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 1080
За последние 30 дней: 0