Детальная информация

Название Разработка рекомендательной системы на основе социального образа пользователя: бакалаврская работа: 09.03.01
Авторы Шакаров Нусрат Рамиз оглы
Научный руководитель Амосов Владимир Владимирович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2017
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика web-сервис ; машинное обучение ; java ; рекомендательная система ; коллаборативная фильтрация
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 09.03.01
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/2/v17-5257
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\46585
Дата создания записи 30.10.2017

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Объектом исследования являются различные подходы к построению рекомендательных систем. Цель работы: разработать рекомендательную систему, использующую социальный образ пользователя для повышения качества рекомендаций. Разработка ведется на языках Java и Javascript. Приложение создается в интегрированной среде разработки IntelliJ IDEA, в качестве системы контроля версий используется Git. Автоматизация сборки проекта осуществляется за счет фреймворка maven. Разработанный web-сервис может быть интегрирован в существующую социальную сеть. Это позволит использовать информацию о пользователях для формирования рекомендаций. Например, можно создать «умную» ленту новостей, которая будет содержать только интересную для данного пользователя информацию. Качество рекомендаций разработанного web-сервиса можно улучшить за счет реализации более эффективных алгоритмов факторизации матриц, в том числе с помощью использования распределенных систем обработки данных, например, spark.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 1080 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика