Details

Title: Метод прогнозирования спроса в системе Microsoft Dynamics AX: магистерская диссертация: 27.04.03
Creators: Артиков Антон Кудратович
Scientific adviser: Черненькая Людмила Васильевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: прогнозирование спроса; модели прогноза; рентабельность инвестиций; распределения номенклатур
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 27.04.03
Speciality group (FGOS): 270000 - Управление в технических системах
Links: http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v17-5871
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions: Read Download (4.5 Mb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Предложен метод прогнозирования спроса для внедрения в ERP-систему организации ООО «Клёкнер Пентапласт Рус». Прогнозирование спроса в Microsoft Dynamics AX 2012 R3 - это сравнительно простой, но мощный инструмент, который позволяет пользователям прогнозировать спрос на основе исторических данных, корректировать прогнозируемый спрос и импортировать значения в модели прогноза Microsoft Dynamics AX. Прогнозирование спроса обеспечивает высокую рентабельность инвестиций (ROI) за короткое время, благодаря использованию технологий Microsoft. Для сформирования базового прогноза используются возможности служб Microsoft SQL Server Analysis Services. Чтобы визуализировать и корректировать прогноз, просматривать или создавать новые ключевые показатели эффективности (КПЭ), используются широкие функциональные возможности Microsoft Excel. Предложенный метод доведен до практического применения, успешно апробирован. Модуль, реализующий разработанное решение, внедрен в ERP-систему организации ООО «Клёкнер Пентапласт Рус».

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Document usage statistics

stat Document access count: 385
Last 30 days: 11
Detailed usage statistics