Детальная информация
| Название | Метод прогнозирования спроса в системе Microsoft Dynamics AX: магистерская диссертация: 27.04.03 |
|---|---|
| Авторы | Артиков Антон Кудратович |
| Научный руководитель | Черненькая Людмила Васильевна |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2017 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
| Тематика | прогнозирование спроса; модели прогноза; рентабельность инвестиций; распределения номенклатур |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Магистратура |
| Код специальности ФГОС | 27.04.03 |
| Группа специальностей ФГОС | 270000 - Управление в технических системах |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v17-5871 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\48461 |
| Дата создания записи | 15.11.2017 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Предложен метод прогнозирования спроса для внедрения в ERP-систему организации ООО «Клёкнер Пентапласт Рус». Прогнозирование спроса в Microsoft Dynamics AX 2012 R3 - это сравнительно простой, но мощный инструмент, который позволяет пользователям прогнозировать спрос на основе исторических данных, корректировать прогнозируемый спрос и импортировать значения в модели прогноза Microsoft Dynamics AX. Прогнозирование спроса обеспечивает высокую рентабельность инвестиций (ROI) за короткое время, благодаря использованию технологий Microsoft. Для сформирования базового прогноза используются возможности служб Microsoft SQL Server Analysis Services. Чтобы визуализировать и корректировать прогноз, просматривать или создавать новые ключевые показатели эффективности (КПЭ), используются широкие функциональные возможности Microsoft Excel. Предложенный метод доведен до практического применения, успешно апробирован. Модуль, реализующий разработанное решение, внедрен в ERP-систему организации ООО «Клёкнер Пентапласт Рус».
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 405
За последние 30 дней: 0
