Details

Хорешко, Екатерина Васильевна. Методы выявления и системный анализ закономерностей в массиве данных [Электронный ресурс]: бакалаврская работа: 27.03.03 / Е. В. Хорешко; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий ; науч. рук. А. Ю. Васильев. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 2,65 Мб). — Санкт-Петербург, 2017. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v17-5879.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v17-5879>.

Record create date: 11/16/2017

Subject: исследовательский анализ; статистический анализ; линейная регрессия; уменьшение размерности; кластеризация; сингулярное разложение

Collections: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Links: DOI

Allowed Actions: Read Download (2.7 Mb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Целью данной бакалаврской работы является синтез линейной модели по неподготовленному массиву данных. В процессе выполнения работы были обозначены базовые понятия исследовательского, статистического и регрессионного анализа. Для исследования закономерностей в данных использованы метод иерархической кластеризации, метод k-средних, сингулярное разложение, метод главных компонент, метод наименьших квадратов для линейной регрессии. Приведены графики, отражающие этапы построения модели. Также приведен листинг программ, написанных для исследования массива данных на языке R.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Document usage statistics

stat Document access count: 329
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics