Детальная информация

Название: Методы выявления и системный анализ закономерностей в массиве данных: бакалаврская работа: 27.03.03
Авторы: Хорешко Екатерина Васильевна
Научный руководитель: Васильев А. Ю.
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2017
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: исследовательский анализ; статистический анализ; линейная регрессия; уменьшение размерности; кластеризация; сингулярное разложение
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 27.03.03
Группа специальностей ФГОС: 270000 - Управление в технических системах
Ссылки: http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v17-5879
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (2,7 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Целью данной бакалаврской работы является синтез линейной модели по неподготовленному массиву данных. В процессе выполнения работы были обозначены базовые понятия исследовательского, статистического и регрессионного анализа. Для исследования закономерностей в данных использованы метод иерархической кластеризации, метод k-средних, сингулярное разложение, метод главных компонент, метод наименьших квадратов для линейной регрессии. Приведены графики, отражающие этапы построения модели. Также приведен листинг программ, написанных для исследования массива данных на языке R.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 356
За последние 30 дней: 8
Подробная статистика